Performance Evaluation of a Call Admission Control Algorithm That Applies Differential Dynamic Resource Thresholds Reflecting Multiple QoS Elements on 7QCI

본 연구논문은 음성(Voice), 영상(Video), 웹(Web), 이미지/텍스트(Image/Text), 실감형 컨텐츠(Immersive Content), 핀테크(Fintech), 사물인터넷(Internet of Things)의 7가지 이기종 트래픽이 공존하는 차세대 QoS-인식 네트워크 환경에서 서비스 유형별로 상이한 QoS 요구사항을 효과적으로 지원하기 위한 7QCI 기반의 다중 QoS 요소를 반영한 동적 임계값 적응형 호허가 제어 알고리즘을 제안한다. 즉, 본 연구논문은 (1)시계열 기반 트래픽 수요 예측, (2)실시간 핸드오프 요청율, (3)QoS 프로 파일 통합 점수로 정의한 3가지 다중 QoS 요소를 반영하여 DT-CAC, PT-CAC 대비 호 차단율 감소, 핸드오프율 향상, 자원 활용율 증가 등의 차세대 QoS-인식에 관한 성능 평가가 상대적으로 개선됨을 확인하고 다중 7QCI-인식 CAC 보장 , 핸드오프 안정 및 자원 활용 효율을 동시에 확보토록 한다.