Evaluación del diseño y costo-efectividad de un modelo de pruebas en el lugar de atención para mejorar la capacidad de resolución de las urgencias hospitalarias

Resumen Objetivos La masificación de los servicios de urgencias, afecta a la calidad asistencial, representando además un problema de carácter económico. Entre sus causas se encuentra el prolongado tiempo de permanencia ( emergency department length of stay ; ED LoS) en el Servicio de Urgencias (SU). Una de las causas identificadas son los prolongados tiempos de respuesta (TR) de las pruebas complementarias, entre las que se incluyen las pruebas analíticas. El objetivo principal de este estudio es diseñar y validar un modelo coste-efectivo que permita mejorar la capacidad de resolución de las urgencias hospitalarias del Hospital Universitario Virgen Macarena (HUVM) basado en la aplicación del point-of-care testing (POCT) en pacientes clasificados como de prioridad 3 (P3), de acuerdo con el sistema de triaje del HUVM. Métodos Se asignó aleatoriamente a los pacientes P3 que cumplieran los criterios de inclusión en dos grupos: grupo POCT (pruebas analíticas en Urgencias realizadas con dispositivos POCT) o grupo LAB (pruebas analíticas realizadas en el laboratorio central). Anteriormente, se llevó a cabo un estudio de correlación entre parámetros analíticos en ambos grupos. Se analizaron el sexo, la edad, el motivo de la consulta, el tiempo de respuesta (TR) previo a la intervención, el tiempo de decisión sobre la disposición (TDD y ED LoS con o sin pruebas de imagen. Así mismo, se llevó a cabo un estudio de costes y una extrapolación de la estrategia a nivel nacional. Resultados El estudio de correlación arrojó resultados favorables. Con el empleo de POCT, se logró una mediana de reducción del TDD y de 107,00 y 118,50 minutos, respectivamente. Esta tendencia se mantuvo en las consultas no relacionadas con el dolor, e independientemente de la realización o no de estudios de imagen. El uso de las POCT resultó en un ahorro de 119,85€/episodio y una razón de coste-efectividad incremental (RCEI) favorable de 60,68 € ahorrados/hora por ED LoS. Según nuestras estimaciones, la implementación de POCT a nivel nacional en el 50 % de las urgencias P3 supondría un ahorro potencial de 284.206.701,19 €. Conclusiones Nuestra estrategia demuestra que el empleo de dispositivos POCT redunda en una reducción de TDD y, por consiguiente, del ED LoS, de manera coste-efectiva.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Advances in Laboratory Medicine / Avances en Medicina de Laboratorio
Published
2025-11-13
DOI
https://doi.org/10.1515/almed-2025-0171
Primary Topic
Sepsis Diagnosis and Treatment
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Evaluación del diseño y costo-efectividad de un modelo de pruebas en el lugar de atención para mejorar la capacidad de resolución de las urgencias hospitalarias

Catalina Sánchez-Mora, Antonio León‐Justel, Marta Jimenez-Barragan
Advances in Laboratory Medicine / Avances en Medicina de Laboratorio
Sepsis Diagnosis and Treatment
article

Evaluación del diseño y costo-efectividad de un modelo de pruebas en el lugar de atención para mejorar la capacidad de resolución de las urgencias hospitalarias

Catalina Sánchez-Mora, Antonio León‐Justel, Marta Jimenez-Barragan
article en

Abstract

Resumen Objetivos La masificación de los servicios de urgencias, afecta a la calidad asistencial, representando además un problema de carácter económico. Entre sus causas se encuentra el prolongado tiempo de permanencia ( emergency department length of stay ; ED LoS) en el Servicio de Urgencias (SU). Una de las causas identificadas son los prolongados tiempos de respuesta (TR) de las pruebas complementarias, entre las que se incluyen las pruebas analíticas. El objetivo principal de este estudio es diseñar y validar un modelo coste-efectivo que permita mejorar la capacidad de resolución de las urgencias hospitalarias del Hospital Universitario Virgen Macarena (HUVM) basado en la aplicación del point-of-care testing (POCT) en pacientes clasificados como de prioridad 3 (P3), de acuerdo con el sistema de triaje del HUVM. Métodos Se asignó aleatoriamente a los pacientes P3 que cumplieran los criterios de inclusión en dos grupos: grupo POCT (pruebas analíticas en Urgencias realizadas con dispositivos POCT) o grupo LAB (pruebas analíticas realizadas en el laboratorio central). Anteriormente, se llevó a cabo un estudio de correlación entre parámetros analíticos en ambos grupos. Se analizaron el sexo, la edad, el motivo de la consulta, el tiempo de respuesta (TR) previo a la intervención, el tiempo de decisión sobre la disposición (TDD y ED LoS con o sin pruebas de imagen. Así mismo, se llevó a cabo un estudio de costes y una extrapolación de la estrategia a nivel nacional. Resultados El estudio de correlación arrojó resultados favorables. Con el empleo de POCT, se logró una mediana de reducción del TDD y de 107,00 y 118,50 minutos, respectivamente. Esta tendencia se mantuvo en las consultas no relacionadas con el dolor, e independientemente de la realización o no de estudios de imagen. El uso de las POCT resultó en un ahorro de 119,85€/episodio y una razón de coste-efectividad incremental (RCEI) favorable de 60,68 € ahorrados/hora por ED LoS. Según nuestras estimaciones, la implementación de POCT a nivel nacional en el 50 % de las urgencias P3 supondría un ahorro potencial de 284.206.701,19 €. Conclusiones Nuestra estrategia demuestra que el empleo de dispositivos POCT redunda en una reducción de TDD y, por consiguiente, del ED LoS, de manera coste-efectiva.

Advances in Laboratory Medicine / Avances en Medicina de LaboratorioVol. 6(4)
Universidad Loyola Andalucía (ES), Hospital Universitario Virgen Macarena (ES), Universidad Loyola (BO)
Openalex Percentile: Top 55%
Sepsis Diagnosis and Treatment
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.