A big data analysis of travelers’ stress coping strategies after an aircraft accident

본 연구는 2024년 12월 29일 발생한 제주항공 여객기 사고 이후, 항공사고와 관련한 여행객의 반응 및 대응 양상을 분석하기 위해 텍스트 마이닝 기법을 활용하였다. 특히 단순한 정보 수집을 넘어, 사고 이후 여행객들이 스트레스를 어떻게 인식하고 이에 대처하는지 파악하기 위해 스트레스 대처 이론을 분석틀로 적용하였다. 총 10,302건의 온라인 게시물을 수집하고, 이 중 의미 기반으로 선별된 상위 100개의 핵심 키워드를 중심성 분석을 통해 네트워크 구조 내 영향력을 평가하였다. 그 결과 ‘변경’, ‘무안’, ‘사고’, ‘여행’, ‘제주항공’, ‘공항’, ‘여객기’, ‘참사’ 등의 키워드가 높은 중심성을 기록하였으며, 이어진 CONCOR 분석에서는 피해 최소화 실천형, 정책 대응형, 대체･전환형, 심리적 회복 지향형 등 네 가지 여행객 대처 유형이 도출되었다. 본 연구는 사고 이후 여행객의 다양한 대응 양상을 분석함으로써, 향후 항공산업의 위기 상황에서 고객 대응 전략을 보다 정교하게 수립할 수 있는 기초 자료를 제공하였다. 학술적으로는 스트레스 대처 이론의 적용 가능성을 항공 사고 맥락에서 입증하여 사고에 따른 여행객 행동 범위를 확장하였고, 실무적으로는 사고 이후 여행객 유형에 따른 차별화된 대응 전략과 장기적인 신뢰 회복 방안의 필요성을 제시하였다.