KI trifft Katalogisierung. Tests zur automatisierten Erstellung von formalen Metadaten an der Österreichischen Nationalbibliothek

Zusammenfassung Dieser Artikel beschreibt ein Pilotprojekt der Österreichischen Nationalbibliothek zur KI-gestützten Metadatenerfassung elektronischer Publikationen. Zwei Workflows – einer mit GPT via Power Automate, der andere mit einem lokalen Llama-Modell – werden hinsichtlich Genauigkeit und Praktikabilität verglichen. Die Auswertung von 200 Dokumenten zeigt Stärken und Schwächen beider Ansätze. In Phase 2 wird das lokale Modell mittels QLoRA feinjustiert. Das Projekt verdeutlicht Potenziale und Herausforderungen beim Einsatz von KI in der Formalerschließung.