L’IA en formation des enseignants : éthique, littératie et reconfigurations professionnelles dans trois contextes francophones

Cette étude exploratoire examine les représentations et anticipations des professionnels de l'éducation face à l'intelligence artificielle générative (IAG), s'inspirant d'expérimentations d'intégration IA menées à l'Université de Haute-Alsace (France), l'Université du Québec à Montréal et l'Université des Antilles. La recherche compare trois territoires francophones : France/Alsace (n = 16), Québec (n = 42) et Martinique (n = 67). La recherche mobilise un cadre théorique hybride articulant théorie de l'activité (Engeström, 2015) et littératie en IA (Dale & al., 2021). L'analyse révèle cinq représentations dominantes de l'IAG (outil technique, assistant pédagogique, intelligence non-humaine, système algorithmique, automate) et quatre fonctions d'usage prioritaires (création de contenus, assistance, optimisation temporelle, soutien organisationnel). Des variations culturelles significatives émergent : pragmatisme critique québécois, ambivalence méthodique alsacienne, utilitarisme vigilant martiniquais. Les participants anticipent une reconfiguration du rôle de l’enseignant : délégation des tâches techniques à l'IA et recentrage enseignant sur les fonctions distinctement humaines. L'étude apporte trois contributions : méthodologie interculturelle francophone, opérationnalisation théorique activité/littératie, et implications pour contextualiser la littératie IA et les systèmes d’activité d’apprentissage selon les spécificités territoriales.