Mapping the Academic Knowledge Structure of Women’s Sport through Big Data Analysis

본 연구의 목적은 여성스포츠의 학문적 지식 구조를 탐색하는 데 있다. 이를 위해 1995년부터 2024년까지 30년간 한국학술지인용색인(KCI)에 등재된 학술지 중 여성체육 또는 여성스포츠를 주제로 다룬 총 2,779편의 학술논문을 선정하여 10년 단위로 분류하여 연구주제를 탐색하였다. 본 연구는 Python3을 활용하여 토픽모델링을 적용하였고, 이를 통해 시기별 주제 변화와 여성스포츠의 학문적 지식구조 특성을 규명하였다. 연구결과, 제1구간(1995-2004)은 ‘여성의 운동 참여에 따른 정신 및 대사 건강, 여성의 체력 및 근골격계 건강, 여학생의 체력발달 및 운동참여 효과, 여가활동을 통한 삶의 질 향상과 지원 전략, 운동기반 치료, 여성의 비만 관리와 운동효과’의 총 6개 토픽이 도출되었다. 제2구간(2005-2014)은 ‘신체적 기능과 건강증진, 여가활동 만족 및 심리적 웰빙, 선수교육 및 건강행태’의 총 3개 토픽이 나타났다. 제3구간(2015-2024)은 ‘건강중심 여가 활동과 교육적 접근, 스포츠 활동 경험과 만족, 신체 기능 회복과 건강관리’의 총 3개 토픽으로 확인되었다. 본 연구는 국내 여성스포츠의 연구의 변화를 거시적으로 조망하였다는 점에서 학문적 의의가 있으며, 차후 여성스포츠의 지속가능한 학문적 발전을 위한 중요한 자료로 활용될 수 있을 것이다.