Design of a Multi-layered Autonomous Military Security Architecture for Adversarial AI Threat Response: Proposal of the K-Defense AMDA Model

본 연구는 최근 급증하고 있는 적대적 인공지능(AI) 위협에 효과적으로 대응하기 위해 다계층 자율 군사보안 아키텍처인 K-Defense AMDA를 제안한다. 현대 군사 시스템은 AI 기반 사이버 공격과 물리적 위협이 날로 정교해지고 복잡해져 기존 보안 체계만으로는 충분한 대응이 어렵다. 이에 본 논문에서는 센서 융합, 이상 탐지, 자동 대응, 복원력 확보의 네 계층으로 구성된 K-Defense AMDA를 통해 실시간 위협 탐지와 신속한 대응, 효과적인 복원력이 가능함을 확인했다. 각 계층은 센서 데이터를 통합적으로 분석하고, 이상 징후를 빠르게 포착하며, AI 기반 자동 대응 체계를 통해 위협에 신속하게 대응한다. 또한, 위협 발생 후에는 신속한 복원 조치를 통해 시스템의 안정성을 보장한다. 시뮬레이션 결과, 제안된 아키텍처는 기존 방어 시스템보다 위협 탐지 정확도와 대응 속도에서 뛰어난 성능을 나타냈다. 이러한 결과는 군사 보안 분야에서 AI 기반 위협 대응 방안 마련에 실질적으로 기여할 수 있으며, 향후 국방 정책 수립 및 다양한 안보 전략 수립에도 중요한 참고 자료가 될 것으로 기대된다. 특히, 본 아키텍처는 미래의 첨단 국방 환경에서도 유연하게 적용될 수 있다는 점에서 큰 의의를 지닌다.