Paper Title of The Korea Academia-Industrial cooperation Society

탄약은 한 번의 사용으로 모든 기능이 소진되는 one-shot device로 사용 전에 성능이나 안전성을 직접 확인하기 어렵다. 따라서 저장 중인 탄약의 고장 가능성을 사전에 예측하고 관리하는 체계적인 방법이 필수적이다. 실제 운용 중 불발이 발생하면 전투력 손실과 작전 실패, 2차 사고로 이어질 수 있어 저장기간 동안 상태를 지속적으로 평가하는 것이 중요하다. 이를 위해 우리 군은 저장탄약신뢰성평가(ASRP)를 수행하여 저장 탄약의 신뢰성 수준을 주기적으로 진단한다. 저장탄약신뢰성평가(ASRP)는 로트 단위로 상태를 상세히 파악하는 데 유리하나, 전체 탄약군의 수명 특성이나 고장 경향 비교에는 한계가 있다. 본 연구는 이러한 한계를 보완하고 저장 기간에 따른 불발률 변화를 통계적으로 분석해 장기적 신뢰성 추세를 파악하고자 한다. 연구 대상은 사격 데이터가 많은 81MM 고폭탄이며, ASRP 데이터를 활용하였다. 와이블 분포는 시간 의존적 고장률을 모델링하는 통계 모델로, 본 연구에서는 적합도 검정과 최대우도추정법(MLE)을 통해 형상 및 척도 모수를 추정하였다. 본 연구는 저장 기간과 불발률 관계를 규명해 안정적인 탄약관리에 기여하는 것을 목적으로 한다.

Authors

Publication Details

Journal
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
Published
2025-10-31
DOI
https://doi.org/10.5762/kais.2025.26.10.502
Primary Topic
Military Defense Systems Analysis
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
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Paper Title of The Korea Academia-Industrial cooperation Society

Jin-Wook Baek, Hee-Hyeon Hong
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
Military Defense Systems Analysis
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Jin-Wook Baek, Hee-Hyeon Hong
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Abstract

탄약은 한 번의 사용으로 모든 기능이 소진되는 one-shot device로 사용 전에 성능이나 안전성을 직접 확인하기 어렵다. 따라서 저장 중인 탄약의 고장 가능성을 사전에 예측하고 관리하는 체계적인 방법이 필수적이다. 실제 운용 중 불발이 발생하면 전투력 손실과 작전 실패, 2차 사고로 이어질 수 있어 저장기간 동안 상태를 지속적으로 평가하는 것이 중요하다. 이를 위해 우리 군은 저장탄약신뢰성평가(ASRP)를 수행하여 저장 탄약의 신뢰성 수준을 주기적으로 진단한다. 저장탄약신뢰성평가(ASRP)는 로트 단위로 상태를 상세히 파악하는 데 유리하나, 전체 탄약군의 수명 특성이나 고장 경향 비교에는 한계가 있다. 본 연구는 이러한 한계를 보완하고 저장 기간에 따른 불발률 변화를 통계적으로 분석해 장기적 신뢰성 추세를 파악하고자 한다. 연구 대상은 사격 데이터가 많은 81MM 고폭탄이며, ASRP 데이터를 활용하였다. 와이블 분포는 시간 의존적 고장률을 모델링하는 통계 모델로, 본 연구에서는 적합도 검정과 최대우도추정법(MLE)을 통해 형상 및 척도 모수를 추정하였다. 본 연구는 저장 기간과 불발률 관계를 규명해 안정적인 탄약관리에 기여하는 것을 목적으로 한다.

Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation SocietyVol. 26(10)
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