A Study on the Standards for Recognizing Authorship of AI-Generated Works
최근 생성형 인공지능 기술의 발전은 인간 중심의 전통적 저작권 체계에 근본적인 도전을 제기하며, AI 생성물의 저작권 귀속 문제는 핵심적인 법적 쟁점으로 부상했다. 본 연구는 생성형 AI 창작물에 대한 저작자 인정 요건과 판단 기준을 체계적으로 분석하고, 미래지향적 제도 개선 방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 국내외 저작권법과 비인간 창작물 관련 판례들을 분석하는 한편, 아이디어와 표현의 경계를 다루는 대표적 사례인 방송 포맷의 저작권 인정과정을 AI 프롬프팅에 유추 적용하여 법적 해결의 실마리를 모색하였다. 연구 결과, AI 생성물의 저작물성은 단일 기준으로 판단할 수 없으며, 인간의 창작 의도, 프롬프트 설계와 결과물 수정 등 창작적 개입의 구체성 및 독창성, 그리고 최종 결과물에 대한 실질적 통제력 여부를 종합적으로 고려해야 함을 확인하였다. 이러한 분석을 바탕으로, 본 연구는 현행법의 한계를 보완하고 기술 혁신과 창작자의 권익이 조화를 이루는 생태계를 조성하기 위해, 인간의 기여도를 합리적으로 평가하는 단계적 법제 개선과 폭넓은 사회적 합의가 시급함을 강조한다.
Authors
- HYUNGSUN KIM
Publication Details
- Journal
- Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
- Published
- 2025-10-31
- DOI
- https://doi.org/10.5762/kais.2025.26.10.493
- Primary Topic
- Authorship Attribution and Profiling
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00