Self-reflection and emotional trajectories in music therapy(GIM) conversations: an integrative text-mining analysis

본 연구는 심리치료 세션 기록에 대한 다차원적 분석을 통해 치료 과정에서 나타나는 감정 역학, 자기성찰 패턴, 그리고 주제적 변화의 상호작용을 탐색하였다. 6회의 심리치료 세션 기록을 대상으로 감정 분석 (발렌스-각성), 자기성찰 분석, LIWC 및 Empath 범주 분석, 그리고 주제 모델링 (LDA)을 포함한 통합적 텍스트 마이닝 접근법을 적용했다. 분석 결과, 감정 상태는 초기 세션에서 긍정적 고각성을 보이다가 중간 세션에서 부정적 고각성으로 전환된 후 최종적으로 긍정적 저각성 상태로 변화하는 역동적 궤적을 보였다. 자기성찰과 감정 표현 사이에는 음의 상관관계(r=-0.55)가 관찰되었으며, 자기성찰과 감정이 동시에 나타나는 통합 순간은 주제 전환 시점과 밀접히 연관되었다. 주제 분석 결과는 '가족 관계'(세션 1과 6), '생활 경험'(세션 3), '감정/욕구 표현'(세션 4, 5, 2)으로 발전하는 일관된 패턴을 보여주었다. 이러한 분석 결과는 심리치료가 단선적 변화가 아닌 감정 처리의 심화, 자기성찰의 발달, 주제적 초점의 전환, 그리고 이들의 점진적 통합을 통해 이루어짐을 시사한다. 본 연구는 텍스트 마이닝을 통한 심리치료 과정의 객관적 측정 가능성을 보여주며, 데이터 기반 치료 평가와 맞춤형 개입 계획을 위한 방법론적 기초를 제공한다.