Nursing Students’ Attitudes Toward Artificial Intelligence and AI Computer Literacy

본 연구는 간호대학생을 대상으로 인공지능(AI) 교육에 대한 디지털역량 수준과 인식을 파악하여 향후 간호교육에서 AI 교육의 개발 및 적용을 위한 기초자료를 제공하고자 하였다. 부산·경남 지역 3개 대학의 간호학과 재학생 150명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였으며, 수집된 자료는 SPSS 30.0 프로그램을 이용하여 기술통계와 t-test, ANOVA를 통해 분석하였다. 연구 결과, 간호대학생의 AI 디지털역량은 평균 3.49점으로 중간 이상 수준이었으며, 하위 영역 중 ‘소통 및 협업 역량’이 가장 높고 ‘디지털 콘텐츠 생성 역량’이 가장 낮은 것으로 나타났다. 학년, AI 교과목 이수 여부, 비교과 참여 여부, ICT 활용 능력 수준에 따라 유의한 차이를 보였다. AI 교육에 대한 관심도는 평균 4.05점으로 비교적 높았으며, 맞춤형 피드백과 콘텐츠 제공 등 실용적인 교육 활용에 대한 기대가 큰 것으로 나타났다. 반면, 교수자의 역량 부족과 학습자의 준비 부족에 대한 우려도 확인되었다. 본 연구는 간호대학생의 디지털역량 수준과 AI교육에 대한 인식을 종합적으로 분석함으로써, 간호교육 현장에서 AI 교육의 방향성을 설정하는 데 기초자료를 제공하였다는 점에서 의의가 있다.

Authors

Publication Details

Journal
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
Published
2025-10-31
DOI
https://doi.org/10.5762/kais.2025.26.10.71
Primary Topic
Diverse Interdisciplinary Research Innovations
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Nursing Students’ Attitudes Toward Artificial Intelligence and AI Computer Literacy

Yu-Mi Kim, Seung-Hoon Jeon
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
Diverse Interdisciplinary Research Innovations
article

Nursing Students’ Attitudes Toward Artificial Intelligence and AI Computer Literacy

Yu-Mi Kim, Seung-Hoon Jeon
article en

Abstract

본 연구는 간호대학생을 대상으로 인공지능(AI) 교육에 대한 디지털역량 수준과 인식을 파악하여 향후 간호교육에서 AI 교육의 개발 및 적용을 위한 기초자료를 제공하고자 하였다. 부산·경남 지역 3개 대학의 간호학과 재학생 150명을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였으며, 수집된 자료는 SPSS 30.0 프로그램을 이용하여 기술통계와 t-test, ANOVA를 통해 분석하였다. 연구 결과, 간호대학생의 AI 디지털역량은 평균 3.49점으로 중간 이상 수준이었으며, 하위 영역 중 ‘소통 및 협업 역량’이 가장 높고 ‘디지털 콘텐츠 생성 역량’이 가장 낮은 것으로 나타났다. 학년, AI 교과목 이수 여부, 비교과 참여 여부, ICT 활용 능력 수준에 따라 유의한 차이를 보였다. AI 교육에 대한 관심도는 평균 4.05점으로 비교적 높았으며, 맞춤형 피드백과 콘텐츠 제공 등 실용적인 교육 활용에 대한 기대가 큰 것으로 나타났다. 반면, 교수자의 역량 부족과 학습자의 준비 부족에 대한 우려도 확인되었다. 본 연구는 간호대학생의 디지털역량 수준과 AI교육에 대한 인식을 종합적으로 분석함으로써, 간호교육 현장에서 AI 교육의 방향성을 설정하는 데 기초자료를 제공하였다는 점에서 의의가 있다.

Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation SocietyVol. 26(10)
Openalex Percentile: Top 62%
Diverse Interdisciplinary Research Innovations
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.