A Predictive Model of Suicidal Ideation among Older Adults Living Alone Using Decision Tree Analysis: A Secondary Data Analysis Study

본 연구의 목적은 노인 1인가구의 다양한 신체적 건강문제와 건강 위험요인을 포괄적으로 분석하여 자살사고에 영향을 미치는 예측모형을 구축하는 데 있다. 연구의 자료는 2023년 노인실태조사 자료를 활용하였으며, 독립변수는 만성질환 10개, 건강 위험요인 4개를 선택하였다. 자료의 분석은 SPSS 28.0을 사용하여 기술통계와 의사결정나무 분석을 수행하였으며, 분석 시 노드 분리기준은 Chi-squared Automatic Interaction Detection 알고리즘을 이용하였다. 예측모형의 타당성을 평가하기 위해 분할표본을 활용한 타당성 검증과 수신자 조작 특성 곡선 및 곡선하면적을 산출하여 예측 성능을 검토하였다. 자살사고에 영향을 미치는 유의한 요인은 영양상태, 음주, 고혈압 치료여부, 암, 뇌졸중의 순으로 나타났다. 자살사고 위험이 가장 높은 요인의 조합은 영양상태가 주의 단계이고, 매일 음주하는 대상자이었으며, 두 번째로 높은 요인의 조합은 영양상태가 개선 단계이고, 고혈압을 치료받고 있지 않은 대상자이었다. 영양상태, 음주행태에 대한 정기적인 평가와 고혈압의 치료 이행을 포함한 통합적 건강관리가 필요하며, 노인 1인가구의 자기 건강관리 역량 강화와 지역사회 기반의 맞춤형 지원체계가 요구된다.