AI-Powered Home Training Service
코로나19 팬데믹은 사회 전반의 생활 방식을 급격히 변화시키며 신체 활동 감소를 가속화시켰다. 비대면 근무와 온라인 수업의 확산으로 인해 많은 사람들이 운동 공간과 시간을 확보하기 어려워졌고, 이는 비만, 근력 저하, 면역력 약화, 정신적 스트레스 증가 등 다양한 건강 문제를 초래하였다. 규칙적인 신체 활동은 면역 체계 강화와 코로나19 중증 예방에 효과적임이 여러 연구에서 입증되었지만, 대다수의 사람들은 동기 부족, 잘못된 자세, 개인별 맞춤형 운동 정보의 부재로 인해 꾸준히 운동을 실천하지 못하고 있다. 이에 본 연구에서는 AI 기반 홈 트레이닝 서비스를 제안한다. 본 서비스는 Posenet 기반의 자세 인식 알고리즘을 활용하여 사용자의 움직임을 실시간으로 분석하고, 정확한 자세 유지를 위한 피드백을 제공함으로써 부상 예방과 운동 효율 향상을 돕는다. 또한 사용자의 신체 데이터, 운동 목표, 선호 루틴을 반영하여 개인화된 운동 프로그램을 자동으로 구성하고, 수행 데이터를 시각화하여 성과를 분석할 수 있도록 한다. 나아가 클라우드 서버와 연동된 AI 모델을 통해 지속적으로 학습하고 정확도를 개선함으로써, 사용자는 팬데믹 이후에도 언제 어디서나 안전하고 효율적으로 운동할 수 있다. 이러한 시스템은 스마트 헬스케어 기술의 실생활 적용 가능성을 보여주며, 장기적으로 국민 건강 증진과 비대면 시대의 새로운 운동 문화 정착에 기여할 것으로 기대된다.
Authors
- Jeong-Joon Kim (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0125-1907)
- Seongkwan Jang (ORCID: https://orcid.org/0009-0004-4125-8830)
Publication Details
- Journal
- Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
- Published
- 2025-10-31
- DOI
- https://doi.org/10.5762/kais.2025.26.10.777
- Primary Topic
- AI in Service Interactions
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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