Countermeasures for Data Security Vulnerabilities Using AI Agents and MCP

본 연구는 AI 에이전트와 외부 시스템 간의 표준화된 통신을 위한 MCP(Model Context Protocol)가 망 분리 환경에서 발생할 수 있는 보안 취약점을 분석하였다. 외부 MCP 서버가 내부 AI 클라이언트에 의해 활용되어 기존의 망 분리 보안 정책을 우회하고 차단된 외부 클라우드 서비스에 접근하는 경로를 제공할 수 있다는 상황을 분석하였다. 분석 결과, MCP 통신이 표준 HTTPS 트래픽과 혼합되거나 적극적으로 필터링되지 않는 프로토콜을 사용할 경우, 기술적으로 망 분리 우회가 가능함이 확인되었다. 이는 데이터 유출, 악성코드 유입, C2(Command and Control) 위협 등 심각한 보안 리스크를 야기할 수 있는 것으로 분석되었다. 이에 대한 대응으로 심층 패킷 검사(DPI), TLS 검사 강화, 제로 트러스트 원칙 도입, N2SF(Network Security Framework) 프레임워크 개발 등 다층적 심층 방어전략이 필요하다.