From a Generational Housing Problem to a Social Disaster : Jeonse Fraud, Media Discourse and Online Comments

본 연구는 2022년부터 2024년까지 전세사기 사건을 다룬 지면 기사 2,984건과 이에 달린 댓글 22,582건을 대상으로, 사회적 재난 상황에서 언론 보도가 여론 형성에 미치는 영향을 살펴보았다. 프레임 분석은 대규모 언어 모델(large language models [LLMs])을 활용하여 수행하였으며, 이를 통해 전세사기 보도의 주요 프레임 유형과 연도별 변화, 언론사 논조에 따른 차이를 규명하였다. 댓글 분석은 잠재 디리클레 할당(latent dirichlet allocation [LDA]) 토픽모델링과 바이그램(bigram) 분석을 적용하여, 댓글 담론의 주요 주제 분포와 언어적 표현 양상을 도출하고, 이를 프레임별·연도별로 비교 분석하였다. 프레임 분석 결과, 연도별로 정보 전달 중심에서 갈등 및 경제적 결과 중심으로 변화하였으며, 언론사의 정치적 성향에 따른 프레임의 차이도 유의미하게 나타났다. 댓글에서는 ‘부동산 시장분석 및 제도 개선 요구’ 및 ‘정부 주도 피해자 구제 정책 논의’가 핵심 주제로 도출되었으며, 전세사기피해자법 논의를 기점으로 ‘정부주도 피해자 구제 정책 논의’ 관련 댓글이 증가하였다. 또한, 갈등 프레임 기사에는 피해자 구제 정책 논의에 대한 댓글이, 사건공시 프레임에서는 강력한 처벌 요구에 대한 댓글이 다수 등장하는 등 프레임별로 차이를 보였다. 본 연구는 기사 프레임에 따라 댓글의 핵심 주제와 내용이 달라진다는 것을 확인하였으며, 향후 사회적 재난 보도 프레임 연구뿐 아니라 전세사기 정책 논의에 있어 실증적인 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.