Self-Destructing Messenger Based on PII Detection

본 연구에서는 개인정보 유출 방지를 위해 보안성을 강화한 Self-Destructing 메신저 애플리케이션을 제안한다. 제안된 애플리케이션은 개인정보의 민감도를 4등급으로 분류하고, 실시간 개인정보 탐지 기능을 통해 유출 위험을 사전에 방지한다. 개인정보의 등급에 따라 적절한 보호 조치가 활성화되며, 사용자는 열람 조건(시간, 열람 횟수)을 설정하여 메시지 접근 및 열람을 제어할 수 있다. 이를 통해 민감한 정보가 설정한 조건에 따라 자동 삭제 되도록 하여 유출 가능성을 최소화한다. 또한, 본 애플리케이션은 AES 암호화와 Android KeyStore를 적용하여 메시지를 안전하게 저장하며, 삭제 후에도 복구가 어렵도록 보안을 강화한다. 실험 결과, 개인정보의 등급별 탐지 정확도는 96.25%에 달했으며 대표적인 포렌식 도구를 활용한 복구 시도에서도 메시지 복구가 불가능함을 확인하였다.

Authors

Publication Details

Journal
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
Published
2025-10-31
DOI
https://doi.org/10.7840/kics.2025.50.10.1603
Primary Topic
User Authentication and Security Systems
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Self-Destructing Messenger Based on PII Detection

Sunwoo Lee, Ye-na So
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
User Authentication and Security Systems
article

Self-Destructing Messenger Based on PII Detection

Sunwoo Lee, Ye-na So
article en

Abstract

본 연구에서는 개인정보 유출 방지를 위해 보안성을 강화한 Self-Destructing 메신저 애플리케이션을 제안한다. 제안된 애플리케이션은 개인정보의 민감도를 4등급으로 분류하고, 실시간 개인정보 탐지 기능을 통해 유출 위험을 사전에 방지한다. 개인정보의 등급에 따라 적절한 보호 조치가 활성화되며, 사용자는 열람 조건(시간, 열람 횟수)을 설정하여 메시지 접근 및 열람을 제어할 수 있다. 이를 통해 민감한 정보가 설정한 조건에 따라 자동 삭제 되도록 하여 유출 가능성을 최소화한다. 또한, 본 애플리케이션은 AES 암호화와 Android KeyStore를 적용하여 메시지를 안전하게 저장하며, 삭제 후에도 복구가 어렵도록 보안을 강화한다. 실험 결과, 개인정보의 등급별 탐지 정확도는 96.25%에 달했으며 대표적인 포렌식 도구를 활용한 복구 시도에서도 메시지 복구가 불가능함을 확인하였다.

The Journal of Korean Institute of Communications and Information SciencesVol. 50(10)
Openalex Percentile: Top 54%
User Authentication and Security Systems
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

Self-Destructing Messenger Based on PII Detection — Sunwoo Lee, Ye-na So · The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences (2025) | TGRS Research Map | TGRS