La pédagogie par projet au service de la diminution de déchets alimentaires

L'apprentissage par projet a prouvé son efficacité pour développer les compétences et les connaissances des étudiants. Pour répondre à un défi international sur la préservation des ressources, cette méthode a été utilisée avec des étudiants en licence professionnelle et des élèves ingénieurs. Chaque année, 10 millions de tonnes de nourriture sont gaspillées en France, à toutes les étapes de la production jusqu’à la consommation. Dans ce contexte, ce travail présente la validation technique d'un système de tri automatique de pommes de terre. Les pommes de terre "bonnes" sont destinées à la consommation humaine, et les "mauvaises" (présentant des tâches noires) à l’alimentation animale. Ce défi a été relevé avec le concours d’une solution basée sur l’intelligence artificielle. Soutenu par divers partenaires, après une phase de sélection pour le challenge international Xplore 2023 et huit mois de travail, le résultat est un vrai succès pédagogique, technique et humain.

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J3eA
Published
2025-01-01
DOI
https://doi.org/10.1051/j3ea/20250033
Primary Topic
Nutrition, Health, and Society Studies
Type
article
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article

La pédagogie par projet au service de la diminution de déchets alimentaires

Stephane Bégot, Pascal Vrignat, Florent Duculty, Manuel Avila et al.
J3eA
Nutrition, Health, and Society Studies
article

La pédagogie par projet au service de la diminution de déchets alimentaires

Stephane Bégot, Pascal Vrignat, Florent Duculty, Manuel Avila, Frédéric Kratz, Christophe Bardet
article en

Abstract

L'apprentissage par projet a prouvé son efficacité pour développer les compétences et les connaissances des étudiants. Pour répondre à un défi international sur la préservation des ressources, cette méthode a été utilisée avec des étudiants en licence professionnelle et des élèves ingénieurs. Chaque année, 10 millions de tonnes de nourriture sont gaspillées en France, à toutes les étapes de la production jusqu’à la consommation. Dans ce contexte, ce travail présente la validation technique d'un système de tri automatique de pommes de terre. Les pommes de terre "bonnes" sont destinées à la consommation humaine, et les "mauvaises" (présentant des tâches noires) à l’alimentation animale. Ce défi a été relevé avec le concours d’une solution basée sur l’intelligence artificielle. Soutenu par divers partenaires, après une phase de sélection pour le challenge international Xplore 2023 et huit mois de travail, le résultat est un vrai succès pédagogique, technique et humain.

J3eAVol. 24
Université d'Orléans (FR), Laboratoire Pluridisciplinaire de Recherche en Ingénierie des Systèmes, Mécanique et Energétique (FR), Services déconcentrés d'appui à la recherche Val de Loire (FR), Institut National des Sciences Appliquées Centre Val de Loire (FR)
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Nutrition, Health, and Society Studies
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