Public Acceptance of the 4.5-Day Workweek: Big Data–Driven Sentiment Analysis

근로시간 단축과 관련한 선행연구는 정책효과를 사후적으로 분석한 것에 집중했다면, 본 연구는 빅데이터를 활용해 ‘주 4.5일제’에 대한 여론을 사전적으로 분석하여 정책적 시사점을 제안하고자 한다. 이를 위해 본 연구는 2025년 6월 5일부터 2025년 8월 1일까지 네이버 뉴스에 게재된 ‘주 4.5일제’ 관련 보도 중 댓글 수가 100개 이상인 기사만 선정했고, 총 6,699건의 댓글을 수집하여 OpenAI API 기반 감정분석과 성별·연령대별 상관관계 분석, 부정 여론 키워드 분석 등을 수행하였다. 분석 결과, 근로시간 단축에 대한 부정적 의견이 75.8%로 긍정적 의견(13.6%)보다 현저히 높았다. 둘째, 노동시장에 이미 진입했고 근로기간이 충분히 남은 30~40대보다 근로시간 단축으로 인한 부작용을 경험할 것이라고 예측하는 20대와 정책효과를 누리기 어려운 중․고령자는 ‘주 4.5일제’에 상대적으로 반대할 가능성이 높았다. 셋째, 댓글 키워드 분석 결과, 근로시간 단축에 대한 부정 여론이 단순히 정치적 선호나 비논리적 주장에 기반하지 않고, 국가 경제에 대한 걱정, 계층 간 형평성 문제 등과 같은 명확한 근거에 기반하고 있다는 것을 확인할 수 있었다. 그러므로, 향후 정책 설계 초기 단계에서 집단별 인식 차이와 우려 요인을 파악하고, 그러한 우려를 해소할 수 있는 보완책을 마련한다면, 근로시간 단축 제도의 형평성과 수용성 제고에 도움이 될 것이다.