Regional Research with Clustering and Panel Regression: The Case of Food Supply and Modernization in Latin America

본 연구는 라틴아메리카 13개국의 1962~2022년 패널 데이터를 대상으로 군집분석과 다변량 패널 회귀 분석을 결합하여 지역연구의 틀을 제안하고 그 사례 연구로, 식량공급의 구조적 요인을 규명하였다. 먼저 K-means 클러스터링을 활용하여 국가들을 경제·사회·무역 지표 전반에 걸쳐 군집화함으로써, 단일 지표 분석에서는 드러나지 않는 식량공급 체제의 구조적 이질성을 도출하였다. 이어, 패널 회귀 모형을 통해 경제성장, 빈곤율, 도시화율, 무역 개방도가 1인당 식량공급에 미치는 영향을 계량적으로 추정하였다. 분석 과정에서는 고정 효과와 무작위 효과 모형을 병행하여 국가별 이질성과 시간 효과를 통제함으로써 추정 결과의 강건성을 확보하였다. 이러한 방법론적 접근은 라틴아메리카 국가가 공유하는 종속적 발전 경로와 불평등적 식량 구조를 실증적으로 드러내는 데 적합하다. 분석 결과, 클러스터 분석에서는 고공급군과 저공급군이 뚜렷하게 구분되었으며, 이는 국가별 발전 경로의 차이를 반영하는 것으로 해석된다. 또한, 경제성장과 빈곤율이 식량공급 격차를 설명하는 핵심 요인으로 확인되었으며, 도시화와 무역 변수의 효과는 제한적이었다. 또한 클러스터 분석에서는 고공급군과 저공급군이 뚜렷하게 구분되었으며, 이는 국가별 발전 경로의 차이를 반영하는 것으로 해석된다.