Classification of Urban Rail Transfer Stations by Analysis of Traver Behavior and Multidimensional Local Characteristics

본 연구는 서울특별시 도시철도 환승역 67개소를 대상으로 이용자 통행행태와 철도역 인근 다차원 지역 특성을 종합적으로 분석하여 환승역 유형 분류를 수행하고, 도출된 유형을 바탕으로 정책적인 활용 방안을 제시하였다. 먼저, 교통카드 데이터를 기반으로 승하차인원, 시간대별 승•하차 비율, 환승통행량, 광역통행량 등 이용자 통행행태를 도출하고, 대중교통 접근성, 인구 및 종사자수 밀도, 토지이용 다양성 등 철도역 인근 지역의 다차원 공간적 특성을 통합하여 유형 분석을 위한 변수를 구축하였다. 이후 PCA을 통해 변수들의 주요 요인을 도출하고, 계층적 클러스터링과 K-means 클러스터링을 결합한 혼합 클러스터링 기법을 적용하여 다섯가지 유형으로 분류했다. 도출된 유형을 실제 군집에 포함된 역사들의 이용자 통행행태와 지역 특성 데이터 성격에 따라 혼합형, 업무형, 외곽 환승허브형, 주거형, 중심지 허브형의 정의하였다. 각 유형은 통행행태, 다차원 지역 특성 지표에서 유의미한 차이를 확인하였으며, 군집 간 차이를 확인하기 위한 분산분석, 주성분을 통한 유형 해석을 통해 분류의 타당성을 확보하려고 노력했다. 아울러, 본 연구에 따라 도출된 유형을 혼잡도 및 수요 관리, 환승시설 개선, TOD 개발 전략 등에 활용하는 방안을 제시했다. 이를 통해 도시철도 환승역의 통합적 관리 및 운영 체계 구축과 정책 수립에 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.