Digitaler Schatten aller Wertströme

Abstract Die Erfassung von Wertströmen in Fabriken wird meist manuell durchgeführt und ist daher aufwändig, unvollständig und selten aktuell. Dieser Beitrag stellt ein System vor, das fortlaufend, echtzeitnah, vollständig und automatisiert Wertströme erfasst. Kamerabilder werden mit KI ausgewertet und mit Daten aus IT-Systemen zu einem Event Log kombiniert. Dieser Event Log ermöglicht die Prozessmodellierung mittel Process Mining und somit die Erstellung eines digitalen Schattens aller Wertströme, der neue Potenziale für die Fabrikplanung und -betrieb eröffnet.

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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Published
2025-10-20
DOI
https://doi.org/10.1515/zwf-2025-1112
Primary Topic
Business Process Modeling and Analysis
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
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Digitaler Schatten aller Wertströme

Esben Schukat, Günther Schuh, Carsten Engeln
Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Business Process Modeling and Analysis
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Digitaler Schatten aller Wertströme

Esben Schukat, Günther Schuh, Carsten Engeln
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Abstract

Abstract Die Erfassung von Wertströmen in Fabriken wird meist manuell durchgeführt und ist daher aufwändig, unvollständig und selten aktuell. Dieser Beitrag stellt ein System vor, das fortlaufend, echtzeitnah, vollständig und automatisiert Wertströme erfasst. Kamerabilder werden mit KI ausgewertet und mit Daten aus IT-Systemen zu einem Event Log kombiniert. Dieser Event Log ermöglicht die Prozessmodellierung mittel Process Mining und somit die Erstellung eines digitalen Schattens aller Wertströme, der neue Potenziale für die Fabrikplanung und -betrieb eröffnet.

Zeitschrift für wirtschaftlichen FabrikbetriebVol. 120(10)
Fraunhofer Institute for Production Technology IPT (DE), RWTH Aachen University (DE)
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Business Process Modeling and Analysis
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