PREVISÃO DA PERCENTAGEM DE BLASTOS EM ASPIRADO MEDULAR A PARTIR DE PARÂMETROS HEMATIMÉTRICOS PERIFÉRICOS: ANÁLISE POR REGRESSÃO LINEAR

A determinação da proporção de blastos na medula óssea é elemento central no diagnóstico, estratificação prognóstica e monitorização terapêutica das leucemias agudas. Embora o aspirado medular seja o método padrão-ouro, trata-se de procedimento invasivo, cuja indicação poderia ser melhor direcionada por meio de parâmetros periféricos com valor preditivo. Modelos estatísticos baseados em variáveis hematimétricas podem oferecer suporte na triagem e na priorização de investigações invasivas. Investigar a capacidade preditiva de parâmetros hematimétricos periféricos sobre a percentagem de blastos medulares, desenvolvendo e avaliando um modelo de regressão linear múltipla. Estudo transversal envolvendo 41 pacientes submetidos a hemograma completo e mielograma. A variável dependente foi a percentagem de blastos no aspirado medular. As variáveis independentes incluíram hemoglobina, contagem absoluta de neutrófilos, contagem absoluta de linfócitos e contagem plaquetária. A análise utilizou regressão linear múltipla, com estimativa de coeficientes, erros-padrão, valores t, p e medidas de ajuste (R, R²). O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Santa Casa de Misericórdia de Sobral, Ceará, sob o Parecer nº7.622.792. O modelo apresentou correlação moderada (R = 0,551) e coeficiente de determinação de 30,3% (R² = 0,303). O intercepto foi de 75,81. Dentre os preditores, apenas a contagem absoluta de linfócitos demonstrou associação estatisticamente significativa com a percentagem de blastos (β = 0,00252; p = 0,014). Hemoglobina (p = 0,330), neutrófilos absolutos (p = 0,113) e plaquetas (p = 0,204) não apresentaram significância estatística. A associação positiva entre linfócitos absolutos e percentagem de blastos pode refletir mecanismos de substituição medular por células imaturas e repercussões na hematopoese periférica, como também a dificuldade dos contadores automatizados em diferencias linfócitos de células blásticas. A ausência de significância para os demais parâmetros sugere que, isoladamente, não possuem sensibilidade ou especificidade suficientes para estimar a infiltração blástica. O modelo proposto apresentou desempenho moderado, identificando os linfócitos absolutos como preditor independente da percentagem de blastos medulares. Apesar de não substituir o mielograma, o uso de parâmetros periféricos em modelos preditivos pode auxiliar na seleção de casos para investigação invasiva, otimizando recursos diagnósticos.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Hematology Transfusion and Cell Therapy
Published
2025-10-01
DOI
https://doi.org/10.1016/j.htct.2025.105450
Primary Topic
Inflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

PREVISÃO DA PERCENTAGEM DE BLASTOS EM ASPIRADO MEDULAR A PARTIR DE PARÂMETROS HEMATIMÉTRICOS PERIFÉRICOS: ANÁLISE POR REGRESSÃO LINEAR

Pedro Alves de Souza, LAL Frota, Dalva Felipe de Oliveira, AKA Arcanjo et al.
Hematology Transfusion and Cell Therapy
Inflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
article

PREVISÃO DA PERCENTAGEM DE BLASTOS EM ASPIRADO MEDULAR A PARTIR DE PARÂMETROS HEMATIMÉTRICOS PERIFÉRICOS: ANÁLISE POR REGRESSÃO LINEAR

Pedro Alves de Souza, LAL Frota, Dalva Felipe de Oliveira, AKA Arcanjo, Juan José Ferreira Fernández, Suleima Pedroza Vasconcelos, A Alves, LA Arcanjo
article en

Abstract

A determinação da proporção de blastos na medula óssea é elemento central no diagnóstico, estratificação prognóstica e monitorização terapêutica das leucemias agudas. Embora o aspirado medular seja o método padrão-ouro, trata-se de procedimento invasivo, cuja indicação poderia ser melhor direcionada por meio de parâmetros periféricos com valor preditivo. Modelos estatísticos baseados em variáveis hematimétricas podem oferecer suporte na triagem e na priorização de investigações invasivas. Investigar a capacidade preditiva de parâmetros hematimétricos periféricos sobre a percentagem de blastos medulares, desenvolvendo e avaliando um modelo de regressão linear múltipla. Estudo transversal envolvendo 41 pacientes submetidos a hemograma completo e mielograma. A variável dependente foi a percentagem de blastos no aspirado medular. As variáveis independentes incluíram hemoglobina, contagem absoluta de neutrófilos, contagem absoluta de linfócitos e contagem plaquetária. A análise utilizou regressão linear múltipla, com estimativa de coeficientes, erros-padrão, valores t, p e medidas de ajuste (R, R²). O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Santa Casa de Misericórdia de Sobral, Ceará, sob o Parecer nº7.622.792. O modelo apresentou correlação moderada (R = 0,551) e coeficiente de determinação de 30,3% (R² = 0,303). O intercepto foi de 75,81. Dentre os preditores, apenas a contagem absoluta de linfócitos demonstrou associação estatisticamente significativa com a percentagem de blastos (β = 0,00252; p = 0,014). Hemoglobina (p = 0,330), neutrófilos absolutos (p = 0,113) e plaquetas (p = 0,204) não apresentaram significância estatística. A associação positiva entre linfócitos absolutos e percentagem de blastos pode refletir mecanismos de substituição medular por células imaturas e repercussões na hematopoese periférica, como também a dificuldade dos contadores automatizados em diferencias linfócitos de células blásticas. A ausência de significância para os demais parâmetros sugere que, isoladamente, não possuem sensibilidade ou especificidade suficientes para estimar a infiltração blástica. O modelo proposto apresentou desempenho moderado, identificando os linfócitos absolutos como preditor independente da percentagem de blastos medulares. Apesar de não substituir o mielograma, o uso de parâmetros periféricos em modelos preditivos pode auxiliar na seleção de casos para investigação invasiva, otimizando recursos diagnósticos.

Hematology Transfusion and Cell TherapyVol. 47
Unichristus (BR)
Openalex Percentile: Top 58%
Inflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.