中国内地学生学习投入的变迁(2006~2024年)

摘要: 本研究从学习投入的社会文化视角出发, 结合了人力资本理论, 锚定三类社会因素, 采用两个研究对中国内地学生学习投入的纵向变迁进行分析, 并考察经济(GDP、基尼指数、城镇失业率)、教育(教育经费)、互联网(互联网普及率)三类共5种社会因素对学习投入的影响。研究1纳入406篇文献(n=375902)进行横断历史元分析, 结果发现学习投入主要表现为逐年上升的趋势, 在2020年出现整体下降后又迅速回升。基尼指数和城镇失业率不能显著预测学习投入, 而其余3种社会因素均能显著正向预测。研究2采用中国家庭小组追踪数据集(n=14623)进行多层线性回归, 结果同样发现中国内地学生的学习投入展现出逐年上升的趋势, 并在2012年出现了明显的增长。此外, 除城镇失业率对学习投入的影响方向不一致外, 其余4种因素均能显著正向预测学习投入。整体来看, 两项研究结果相互印证, 共同表明中国内地学生的学习投入水平呈现逐年上升的趋势, 经济发展水平、教育资源配置和互联网普及率在其中起到了促进作用。

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Advances in Psychological Science
Published
2025-10-28
DOI
https://doi.org/10.3724/sp.j.1042.2025.2069
Citations
1
Primary Topic
EFL/ESL Teaching and Learning
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
10.42
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

中国内地学生学习投入的变迁(2006~2024年)

Shuangyun Peng, Jiahui WU, Jiwen Chen, Shenyu Wang et al.
1 citations
Advances in Psychological Science
EFL/ESL Teaching and Learning
10.42
article

中国内地学生学习投入的变迁(2006~2024年)

Shuangyun Peng, Jiahui WU, Jiwen Chen, Shenyu Wang, Zijian Zhang
article en
1 citations

Abstract

摘要: 本研究从学习投入的社会文化视角出发, 结合了人力资本理论, 锚定三类社会因素, 采用两个研究对中国内地学生学习投入的纵向变迁进行分析, 并考察经济(GDP、基尼指数、城镇失业率)、教育(教育经费)、互联网(互联网普及率)三类共5种社会因素对学习投入的影响。研究1纳入406篇文献(n=375902)进行横断历史元分析, 结果发现学习投入主要表现为逐年上升的趋势, 在2020年出现整体下降后又迅速回升。基尼指数和城镇失业率不能显著预测学习投入, 而其余3种社会因素均能显著正向预测。研究2采用中国家庭小组追踪数据集(n=14623)进行多层线性回归, 结果同样发现中国内地学生的学习投入展现出逐年上升的趋势, 并在2012年出现了明显的增长。此外, 除城镇失业率对学习投入的影响方向不一致外, 其余4种因素均能显著正向预测学习投入。整体来看, 两项研究结果相互印证, 共同表明中国内地学生的学习投入水平呈现逐年上升的趋势, 经济发展水平、教育资源配置和互联网普及率在其中起到了促进作用。

Advances in Psychological ScienceVol. 33(12)
Huanggang Normal University (CN)
Openalex Percentile: Top 2%
EFL/ESL Teaching and Learning
10.42
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.