Metabolomic Analysis to Characterize Regional Differences in Korean Acacia Honey (Robinia pseudoacacia)

본 연구에서는 UPLC-Q-TOF MS를 이용하여 국산 권역별 아까시꿀의 대사물질들을 분석하고, 아까시꿀 간의 차이에 주로 관여하는 대사물질을 확인하였다. 9가지 성분에서 스핑고리피드 계열, 지방산 아마이드 유도체, 탄소골격 구조, 페놀기 (-OH) 구조 등이 공통적으로 발견되었다. 이는 꿀의 항산화 능력과 피부 장벽 기능을 가져 기능성 화장품에 넓게 사용된다. 다변량 통계분석 (PLS-DA)을 이용하여 시각화한 결과, 경상/전라와 경기/강원이 통계적으로 유의하게 권역별 차이가 있음을 확인할 수 있다. PLS-DA 모델에서 아까시꿀 간의 차이에 관여하는 주요 물질들을 분석한 결과, 총 30종의 물질들이 동정되었다. 그중 VIP≥0.7, p-value<0.05 에 해당하는 5종은 국내 권역별 간의 차이에 주로 관여하는 대사물질들인 것을 확인 할 수 있다. 대사물질 분포를 확인하기 위해 Box plot으로 나타낸 결과, tetradecaphytosphingosine, C 20 sphinganine, dihydroxyethyl stearamineoxide / PEG-3 palmitamine, armillaramide 성분이 경상/전라와 경기/강원이 정확성과 정밀성이 높아 유의적으로 분리되는 것을 확인할 수 있다. 마지막으로 다양한 대사물질 상관관계를 파악하기 위해 heatmap으로 시각화한 결과, 경상/전라는 다른 지역들에 비해 낮은 함량을 보였다. 그리고 경기/강원은 연천 지역을 제외하고 대부분 높은 함량을 보였다. 비록 본 연구에서 국내 권역별 아까시꿀이 기능성 화장품에 어떻게 적용되는지 평가하지 못하였으나, 다변량 통계분석을 통해 주요 대사물질에 대한 정보를 제공함으로써 아까시꿀 대사물질의 효율적인 활용을 위한 기초자료를 제공하였다. 다만 기후 변화로 인해 생리, 생태 변화를 일으킬 수 있으므로 연도 간 반복적인 조사가 필요할 것으로 판단된다. 또한, 수입산 아까시꿀의 원산지 판별법을 개발하는데 유용한 과학적 근거를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.