A Prediction of Sports Participation Using Time-Series Analysis

본 연구는 시계열 분석을 통해 생활체육 참여특성 중 참여 동기, 참여빈도, 참여경비 등에 대해서 장기적인 변화 추세를 살펴보고 예측하는 데 그 목적이 있다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 ‘python’ 프로그래밍 NeuralProphet 라이브러리를 활용한 시계열 분석을 실시하였으며, 이에 따른 결과는 다음과 같다. 첫째, 생활체육 참여 동기 요인 중 ‘건강 유지 및 체력증진’, ‘여가 선용’, ‘체중조절 및 체형관리’ 등은 향후 증가할 것으로 나타났으나 ‘스트레스 해소’, ‘대인관계 및 사교’, ‘자아실현 및 자기만족’ 등은 감소할 것으로 예측되었다. 둘째, 생활체육 참여빈도 요인 중 ‘전혀 하지 않는다’, ‘매일’ 등은 향후 점차 감소하는 것으로 나타났으나 ‘주 1회’, ‘주 2~3회’, ‘주 4~5회’ 등은 현재 수준을 유지하면서 증가하는 것으로 예측되었다. 셋째, 생활체육 참여경비 요인 중에서 ‘평균’, ‘없음’ 등은 지속적인 증가 추세를 보였으나 ‘3만 원 미만’, ‘3~6만 원 미만’, ‘6~10만 원 미만’, ‘10만 원 이상’ 등은 2022년의 비율과 비슷한 수준으로 유지될 것으로 예측되었다. 이와 함께 본 연구 결과에 대한 실무적 시사점 및 제언이 제시되었다.