A Study on the Impact of Traditional Music Education Using Generative AI on Class Satisfaction through the Mediating Effect of Self-Regulated Learning: Focusing on Chinese University Majors

본 연구는 생성형 인공지능을 활용한 전통음악 교육이 학습자의 자기조절학습능력과 수업만족도에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고, 자기조절학습능력의 매개효과를 규명하고자 하였다. 이를 위해 중국 내 전통음악 전공 대학생을 대상으로 데이터를 수집하고, 회귀분석과 매개효과 분석을 실시하였다. 분석 결과, 생성형 AI를 활용한 교육은 인지조절, 동기조절, 행동조절 등 자기조절학습능력 전반에 긍정적 영향을 미쳤다. 이러한 결과는 전통음악 교육에서도 생성형 AI가 학습자의 학습 상황에 맞춘 개인화된 피드백을 제공함으로써 자기주도적 학습을 촉진할 가능성을 제시한다. 또한 생성형 AI 활용 수업은 학습자의 수업만족도를 높이는 데에도 효과적이었으며, 자기조절학습능력이 수업만족도에 미치는 정적 영향 역시 유의하게 나타났다. 특히, 자기조절학습능력이 생성형 AI와 수업만족도 간의 매개 역할을 한다는 결과는 AI 기반 교육이 학습자의 인지적·정서적 성장을 동시에 견인할 가능성을 보여준다. 본 연구의 결과는 전통적으로 디지털 기술과 거리가 있다고 여겨진 전통음악 교육에서도 생성형 AI는 학습자의 개별적 특성과 교육 내용에 정교하게 대응할 수 있는 전략적 도구로 작용할 수 있다는 것을 시사한다.