How a Second Hand Trading Platform’s AI Fraud Detection Alert Message Expression Affects the User Experience

본 연구는 중고거래 플랫폼에서 AI 사기 탐지 경고 메시지의 표현 방식과 거래 맥락(구매 여정 및 상황 위험 수준)이 사용자 경험에 미치는 영향을 분석하여 사용자 중심의 경고 메시지 설계 전략을 제시하고자 하였다. 이를 위해 단순 경고형, 정보 제공형, 선택지 기반 대안형, 차단형 메시지를 실험 자극으로 구성하고, 총 50명을 대상으로 4×4 혼합요인 반복측정 실험을 실시하였으며, 실험 후 1:1 심층 인터뷰를 병행하였다. 분석 결과, 메시지 유형에 따라 신뢰도, 감정반응, 수용도, 행동반응 전반에 유의미한 차이가 나타났으며, 정보 제공형 메시지는 신뢰와 수용 측면에서 가장 높은 평가를 받았다. 감정반응에서는 단순 경고형 메시지가 가장 높은 불안과 부담을 유발하였으며, 차단형 메시지는 비교적 안정적인 반응을 보였다. 맥락 요인과 메시지 유형 간 상호작용은 수용도 항목에서만 유의미하게 나타났으며, 특히 송금 직전의 고위험 상황에서 정보 제공형 메시지가 거래 중단 유도에 가장 효과적이었다. 본 연구는 향후 AI 경고 메시지 설계 시 사용자 심리 및 인지적 부담을 고려한 동적 메시지 전략이 필요함을 시사한다.