An Interaction Design of Intelligent a Pet Transportation Cage Based on the Mixed Model

전통적인 반려동물 케이지는 안전성과 상호작용 기능의 부재, 디자인의 결함 등으로 인해 반려동물의 사망률이 높고 사용자 만족도가 낮아지는 문제를 가지고 있다. 이를 해결하기 위해 본 연구는 반려동물이 운송 과정에서 안전을 보장하고, 기능적 결함을 보완하며, 주인과 반려동물 간의 상호작용을 증진하고, 운송 중 감독 기능을 강화하여 사용자와 반려동물 양측의 불안을 감소시키고자 한다. 본 연구는 전통적인 반려동물 케이지의 디자인적 한계를 극복하기 위해, 근거이론, KANO 모델, AHP 모델 및 SSA 알고리즘을 결합한 혼합 모델 방법을 적용하였으며, 이를 통해 디자인 최적화 효과를 극대화하였다. 연구 결과, SSA를 이용하여 AHP 모델의 가중치를 다시 한번 최적화함으로써 디자인의 방향성이 더욱 정확해졌다. 소비자들은 지능형 반려동물 케이지 디자인에서 기본적인 생존 성능과 구조적⋅외관적 성능뿐만 아니라, 지능형 기능과 상호 작용 성능에 대한 강한 선호를 보였다. SSA를 적용한 최적화 결과, 가장 중요한 설계 요소의 우선순위가 변경되었으며, 이는 실제 소비자 요구를 더욱 정밀하게 반영한 결과라고 볼 수 있다. 이러한 요소를 반영한 최종 디자인이 가장 높은 만족도를 기록하였다.