A Big Data-Based Analysis of Issues in Online Fresh Food Purchasing : A Comparison of Before, During, and After the COVID-19 Pandemic

연구목적 : 본 연구는 코로나19 발생 이전, 발생 중, 발생 이후의 시기를 중심으로 온라인 신선식품 시장 환경의 변화와 소비자 니즈를 빅데이터를 바탕으로 분석하였다.<br/>연구방법 : 2015년 1월 ~ 2014년 12월까지 NAVER 포털에 게시된 온라인 신선식품과 관련된 데이터를 수집하였으며, 데이터를 코로나 이전, 코로나 시기, 코로나 이후의 세 시기로 구분하여 빈도분석, TF-IDF분석, 연결중심성, CONCOR분석을 실시하였다.<br/>연구결과 : 빈도분석, TF-IDF분석, 중심성 분석 결과, 코로나19 이전, 중, 이후 세 시기에 공통적으로 등장한 주요 키워드는 ‘배달’, ‘새벽’, ‘집’, ‘배송’, ‘채소’ 등이었다. 반면, 특정 시기에만 등장한 키워드들도 확인되었다. CONCOR분석 결과, 총 4개의 군집이 도출되었으며, 시기별 특징에 따라 군집 키워드에 차이가 있었다.<br/>시사점 : 본 연구는 온라인 신선식품 유통 산업의 발전을 위한 학술적 시사점과 실무적 시사점을 제공할 것이다.