Can Humans and AI Collaborate? : A Qualitative Study of the 2030 Generation (Users and Non-users)

최근 생성형 AI 서비스가 활성화되고 있다. 기술 발전은 인간과 기계가 대화할 수 있을 정도로 크게 진화한 상태다. 미디어 기술의 변화를 고려해 본 연구는 인간과 AI의 협업 가능성을 모색하고자 한다. 구체적으로, 본 연구는 2030세대를 이용자와 비이용자로 구분했다. 이어 심층인터뷰를 통해 생성형 AI를 둘러싼 사람들의 정보 인식, 해석, 예측 등을 파악했다. 분석 결과, 이용자와 비이용자 모두 인간과 생성형 AI의 협업 가능성을 긍정적으로 보면서도, 인간이 기술을 주도적으로 활용해야 한다고 보았다. 또, 이들은 부정확하거나, 무의미한 정보가 많은 상황에서 생성형 AI에 대한 신뢰에 의문점을 보이기도 했다. 이러한 결과를 통해 본 연구는 생성형 AI와 관련한 서비스들은 사람들의 기대를 충족할 수 있는 다양한 기술적 대안이 필요하다고 제안했다.

Authors

Publication Details

Journal
Korean Journal of Communication & Information
Published
2025-10-21
DOI
https://doi.org/10.46407/kjci.2025.10.133.148
Primary Topic
Ethics and Social Impacts of AI
Type
article
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Can Humans and AI Collaborate? : A Qualitative Study of the 2030 Generation (Users and Non-users)

Jong-Hwan Choi, Bing Chang
Korean Journal of Communication & Information
Ethics and Social Impacts of AI
article

Can Humans and AI Collaborate? : A Qualitative Study of the 2030 Generation (Users and Non-users)

Jong-Hwan Choi, Bing Chang
article en

Abstract

최근 생성형 AI 서비스가 활성화되고 있다. 기술 발전은 인간과 기계가 대화할 수 있을 정도로 크게 진화한 상태다. 미디어 기술의 변화를 고려해 본 연구는 인간과 AI의 협업 가능성을 모색하고자 한다. 구체적으로, 본 연구는 2030세대를 이용자와 비이용자로 구분했다. 이어 심층인터뷰를 통해 생성형 AI를 둘러싼 사람들의 정보 인식, 해석, 예측 등을 파악했다. 분석 결과, 이용자와 비이용자 모두 인간과 생성형 AI의 협업 가능성을 긍정적으로 보면서도, 인간이 기술을 주도적으로 활용해야 한다고 보았다. 또, 이들은 부정확하거나, 무의미한 정보가 많은 상황에서 생성형 AI에 대한 신뢰에 의문점을 보이기도 했다. 이러한 결과를 통해 본 연구는 생성형 AI와 관련한 서비스들은 사람들의 기대를 충족할 수 있는 다양한 기술적 대안이 필요하다고 제안했다.

Korean Journal of Communication & InformationVol. 133
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Ethics and Social Impacts of AI
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