A Comparative Study of AI Ethics Policies Across Countries: A Text Mining Approach

본 연구는 인공지능(Artificial Intelligence)의 활용 범위가 넓어지고 사용자 수가 급격히 증가함에 따라, 윤리적인 고려가 더욱 중요해지고 있다는 문제의식에서 시작하였다. 국가 및 국제기구에서 발행되는 인공지능 관련 정책문서들을 살펴보면, 각 주체의 정책적 우선순위와 사회문화적 배경에 따라 강조하는 단어와 설정된 규제의 범위가 다름을 확인할 수 있다. 이에 본 연구는 한국, 유럽연합(EU), 미국, 그리고 여러 국제기구(UN, OECD, UNESCO)가 발표한 AI 문서들을 비교 분석하였다. 구체적으로 정량 분석을 통해 AI 문서에서 나타나는 공통되는 단어, 각 국의 문서에서 강조점을 둔 특화 단어를 살펴보았다. 텍스트마이닝을 활용하여 단어를 추출하고, Z-score 및 콘코던스 분석을 통해서 단어의 활용을 파악하였다. 그 결과, 한국은 성장 우선, 미국은 기술 주도, 유럽연합(EU)은 윤리 규범, 국제기구들은 협력 지향을 강조하는 경향이 있음을 확인하였다. 이러한 결과는 주체별 AI 윤리 정책 차이를 구조적으로 이해하는데 기여한다. 또한 국가 간의 AI 담론을 정량적으로 비교할 수 있는 기준을 제시함으로써 향후 본 연구는 국제 AI 윤리 기준의 설정 및 정책 설정의 기초자료로 활용할 수 있다.