Case Study on VFX Production for Korean Film and Drama, OTT contents using AI

본 논문은 한국 영화와 드라마, OTT 콘텐츠의 VFX를 중심으로 영상 콘텐츠 제작 현장에서 AI를 활용하는 실제적인 사례를 연구한 논문이다. 먼저 머신 러닝(machine learning)과 생성형 AI(generative AI, GenAI)의 개념과 최근 연구 동향을 살펴본 뒤, 해외 영화와 애니메이션의 AI 활용 동향과 인식을 살펴보고, 한국 영화 콘텐츠 분야의 VFX 제작에서 AI 활용 동향을 탐색했다. 이어서 한국의 상업 영화와 OTT 콘텐츠 제작 과정에 AI를 실제 적용한 세 가지의 사례 연구를 진행했는데, 먼저 OTT 시리즈인 〈재혼 황후〉 프리프로덕션 단계에서 GenAI를 적용해 콘셉트아트를 제작했으며, 영화 〈베테랑 2〉와 〈파일럿〉의 포스트프로덕션 단계에서 머신 러닝 기술을 적용해 VFX CG 합성 작업에 활용한 두 가지 사례를 통해 실제 콘텐츠 제작 파이프라인에 AI를 적용했다. 그리고 이러한 영화 제작 프로세스에서 실제 작업에 참여한 아티스트들과의 인터뷰를 통해서 기존의 수작업 방식과의 효율성 비교와 관련 제작자들의 현장에 적용하기에 어떠한 장단점이 있는지를 분석했다. 인터뷰 결과 프리프로덕션과 포스트프로덕션 모두 작업의 속도 개선과 투입 인력 감소 등 효율성에서는 큰 효과를 보였으나 파이널 결과물을 얻기 위해서는 숙련된 인력의 결과물 검토와 수정이 필요했으며, AI가 비효율적인 반복 작업과 아이디어 단계에서의 러프한 시각화를 맡고, 도출된 결과물을 아티스트들이 검토 및 수정, 최종 결과물로 발전시키는 역할 배분으로 이어질 수 있음을 확인했다.<br/>이 논문을 통해서 실제 영화 제작 현장에서 인공지능이 아티스트들의 창조적 작업을 도울 수 있는 유용한 도구로 활용할 수 있는 가능성과 다양한 방식을 연구해 볼 수 있을 것이다.