Exploration of the Educational Use of AI Learning Tools and the Possibility of Their Convergence with Art Education

본 연구는 인공지능(AI) 학습 도구의 교육적 가능성과 한계를 종합적으로 분석하고, 미술교육과 융합할 방안을 탐색하는 것을 목적으로 한다. AI 학습 도구는 학습자의 수준과 특성에 맞춘 개인 학습, 실시간 피드백, 맞춤형 콘텐츠 제공 등 학습자 중심의 교육 혁신을 실현하는 핵심 도구로 주목받고 있다.<br/> 본 연구는 문헌 조사, 텍스트마이닝 기법, 국내외 미술교육 적용 사례 통해 AI 학습 도구의 주요 기능과 역할, 교육적 효과, 그리고 한계를 다각적으로 고찰하였다. 생성형 AI 기반 창작 도구는 창의적 표현력 향상, 시각적 사고력 및 감성적 소통 능력 증진, 자기효능감 강화, 학습자 개별 역량에 맞춤 지원에서 유의미하게 기여 하는 것으로 나타났다.<br/> 특히, 생성형 AI를 창작의 협업자 또는 조력자로 활용하는 교수•학습법은 학습자의 초기 아이디어 구체화, 다양한 시각적 실험, 창작 과정의 효율성 증진, 자기주도 학습 촉진에 있다고 보았다.<br/> 반면, 창의성 획일화, 인간 감성에 대한 한계, 기초미술기술 저하, 기술 의존성 심화, 저작권•윤리 문제, 디지털 격차 등 부정적 측면도 확인되었다.<br/> AI 활용에 관한 한계를 극복하기 위해서는 교사의 디지털 리터러시 향상, 교사와 학생 대상으로 AI 윤리 교육, 안정적인 교육 인프라 구축, 문화•기술 수준을 고려한 맞춤형 교육과정 설계, AI 활용의 법적•윤리적 기준이 필요한 것으로 나타났다.<br/> 결론적으로 미술교육은 창의성과 융합적 사고를 중심으로 미래형 교육 모델을 구현할 잠재력을 보유하고 있으므로 미래 미술교육의 발전을 위해서 상호 보완적인 관계 형성을 강화하기 위한 연구가 필요하다.

Authors

Publication Details

Journal
The Korean Society of Science & Art
Published
2025-09-30
DOI
https://doi.org/10.17548/ksaf.2025.09.30.71
Primary Topic
Education and Learning Interventions
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Exploration of the Educational Use of AI Learning Tools and the Possibility of Their Convergence with Art Education

Hye Jin Kim
The Korean Society of Science & Art
Education and Learning Interventions
article

Exploration of the Educational Use of AI Learning Tools and the Possibility of Their Convergence with Art Education

Hye Jin Kim
article en

Abstract

본 연구는 인공지능(AI) 학습 도구의 교육적 가능성과 한계를 종합적으로 분석하고, 미술교육과 융합할 방안을 탐색하는 것을 목적으로 한다. AI 학습 도구는 학습자의 수준과 특성에 맞춘 개인 학습, 실시간 피드백, 맞춤형 콘텐츠 제공 등 학습자 중심의 교육 혁신을 실현하는 핵심 도구로 주목받고 있다.<br/> 본 연구는 문헌 조사, 텍스트마이닝 기법, 국내외 미술교육 적용 사례 통해 AI 학습 도구의 주요 기능과 역할, 교육적 효과, 그리고 한계를 다각적으로 고찰하였다. 생성형 AI 기반 창작 도구는 창의적 표현력 향상, 시각적 사고력 및 감성적 소통 능력 증진, 자기효능감 강화, 학습자 개별 역량에 맞춤 지원에서 유의미하게 기여 하는 것으로 나타났다.<br/> 특히, 생성형 AI를 창작의 협업자 또는 조력자로 활용하는 교수•학습법은 학습자의 초기 아이디어 구체화, 다양한 시각적 실험, 창작 과정의 효율성 증진, 자기주도 학습 촉진에 있다고 보았다.<br/> 반면, 창의성 획일화, 인간 감성에 대한 한계, 기초미술기술 저하, 기술 의존성 심화, 저작권•윤리 문제, 디지털 격차 등 부정적 측면도 확인되었다.<br/> AI 활용에 관한 한계를 극복하기 위해서는 교사의 디지털 리터러시 향상, 교사와 학생 대상으로 AI 윤리 교육, 안정적인 교육 인프라 구축, 문화•기술 수준을 고려한 맞춤형 교육과정 설계, AI 활용의 법적•윤리적 기준이 필요한 것으로 나타났다.<br/> 결론적으로 미술교육은 창의성과 융합적 사고를 중심으로 미래형 교육 모델을 구현할 잠재력을 보유하고 있으므로 미래 미술교육의 발전을 위해서 상호 보완적인 관계 형성을 강화하기 위한 연구가 필요하다.

The Korean Society of Science & ArtVol. 43(4)
Openalex Percentile: Top 57%
Education and Learning Interventions
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.