Công nghệ du lịch thông minh và hành vi du khách: Nghiên cứu về giá trị cảm nhận, sự hài lòng và ý định tái viếng thăm Cần Thơ

Mục tiêu của nghiên cứu nhằm khám phá vai trò của công nghệ du lịch thông minh đến xu hướng trở lại điểm đến của khách du lịch, thông qua tác động gián tiếp của mức độ hài lòng với hành trình du lịch. Thông tin được thu thập từ 512 du khách nội địa tham quan các điểm du lịch nổi tiếng tại Cần Thơ. Các giả thuyết được kiểm định bằng phương pháp ước lượng PLS trong phân tích mô hình cấu trúc (PLS-SEM) thông qua phần mềm SmartPLS. Nghiên cứu cho thấy rằng trải nghiệm tích cực với STT làm gia tăng giá trị cảm nhận về công nghệ này, từ đó gia tăng ý định tái viếng thăm của du khách thông qua sự hài lòng với chuyến đi. Từ kết quả phân tích, các gợi ý quản lý được đề xuất nhằm tối ưu hóa trải nghiệm về công nghệ số trong du lịch, đẩy mạnh mức độ hài lòng và thúc đẩy hành vi tái viếng thăm của du khách.

Authors

Publication Details

Journal
Tạp chí Khoa học Thương mại
Published
2025-10-15
DOI
https://doi.org/10.54404/jts.2025.206v.04
Primary Topic
Diverse Aspects of Tourism Research
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Công nghệ du lịch thông minh và hành vi du khách: Nghiên cứu về giá trị cảm nhận, sự hài lòng và ý định tái viếng thăm Cần Thơ

Khưu Ngọc Huyền, Canh Minh Nguyen, Nguyen Chau
Tạp chí Khoa học Thương mại
Diverse Aspects of Tourism Research
article

Công nghệ du lịch thông minh và hành vi du khách: Nghiên cứu về giá trị cảm nhận, sự hài lòng và ý định tái viếng thăm Cần Thơ

Khưu Ngọc Huyền, Canh Minh Nguyen, Nguyen Chau
article en

Abstract

Mục tiêu của nghiên cứu nhằm khám phá vai trò của công nghệ du lịch thông minh đến xu hướng trở lại điểm đến của khách du lịch, thông qua tác động gián tiếp của mức độ hài lòng với hành trình du lịch. Thông tin được thu thập từ 512 du khách nội địa tham quan các điểm du lịch nổi tiếng tại Cần Thơ. Các giả thuyết được kiểm định bằng phương pháp ước lượng PLS trong phân tích mô hình cấu trúc (PLS-SEM) thông qua phần mềm SmartPLS. Nghiên cứu cho thấy rằng trải nghiệm tích cực với STT làm gia tăng giá trị cảm nhận về công nghệ này, từ đó gia tăng ý định tái viếng thăm của du khách thông qua sự hài lòng với chuyến đi. Từ kết quả phân tích, các gợi ý quản lý được đề xuất nhằm tối ưu hóa trải nghiệm về công nghệ số trong du lịch, đẩy mạnh mức độ hài lòng và thúc đẩy hành vi tái viếng thăm của du khách.

Tạp chí Khoa học Thương mại
Openalex Percentile: Top 61%
Diverse Aspects of Tourism Research
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.