Problems with GPT’s Translation of Chinese Novels - Focusing on the Faithful Translation of the Original Text

LLM의 대표 모델인 GPT는 번역에 특화된 NMT보다 더 나은 번역을 산출한다고 할 만큼 번역에 뛰어난 성능을 발휘하고 있다. 최근에는 AI 번역이 취약하다고 알려져 있던 문학 번역에 있어서도 GPT가 양질의 번역을 한다는 인식이 확산되고 있다. 본고에서는 이러한 점을 염두에 두고 과연 GPT가 실제로 문학 번역에서 어느 수준의 번역을 하는지 알아보기 위해, 중국 소설 작품을 GPT로 번역하여 그 문제점을 분석해 보았다. GPT 번역은 프롬프트를 어떻게 설정하느냐에 따라 번역 결과가 달라지는데, 본고에서는 ‘원문에 충실한 번역’을 대상으로 하였다.<br/> 연구 결과 GPT 번역의 문제는 크게 오역, 누락, 표현의 세 영역으로 나눌 수 있었는데 예상외로 많은 문제들이 발견되었다. 그리고 그것들은 단지 원문의 의미 손실이나 가독성 저하 등을 넘어 저자의 의도 소실, 독자의 몰입 방해 및 문학성의 훼손이라는 심각한 문제들을 야기하였다. 본고는 특정 프롬프트에 의해 산출된 번역문을 대상으로 연구를 진행하였다는 점에서 한계를 지닌다. 그러나 모든 문제가 프롬프트에 의해 기인된 것이 아니라는 사실에 유념할 필요가 있다. 본고에서 내린 두 가지 결론은 심층적 이해와 정교한 표현으로 이루어지는 문학 번역에 있어서, GPT 번역은 아직 다소 미흡하다는 점과 그럼에도 불구하고 GPT의 활용 가치는 막대하다는 점이다.