A Study on Video Content Production Using AI

2025년 초, SNS를 중심으로 지브리풍 이미지 생성이 큰 인기를 끌며 AI 기술의 대중화가 본격화되었다. 과거에는 전문가만 할 수 있었던 작업을 이제는 누구나 쉽게 구현할 수 있게 되면서, 콘텐츠 시장의 경쟁도 치열해지고 있다. 이러한 환경에서 경쟁력을 확보하기 위해서는 효율적인 AI 기반 제작 프로세스가 필요하다. 이에 본 연구는 AI를 활용한 영상 콘텐츠 제작의 현황을 살펴보고, 가장 효과적으로 사용할 수 있는 AI 툴과 공정을 선별하여 실무에 적용 가능한 AI 제작 프로세스를 제안하고자 한다.<br/> 먼저 영상 콘텐츠 제작 과정에서 AI 활용 현황을 살펴본 결과, 기획, 제작, 서비스 전 과정에 걸쳐 AI가 사용되고 있었으며, 반응도 긍정적이었다. 특히 고비용, 전문 인력 중심으로 이루어졌던 제작 여건이 AI로 인해 해소되면서, 1인 제작자 및 소규모 창작 집단의 참여가 가능해졌고, 결과적으로 다품종 대량 생산이 이루어지고 있었다. 이런 시장 변화에 필요한 프로세스는, 한 명이 전 과정을 아우르며 다양한 콘텐츠를 빠르게 제작할 수 있는 과정일 것이다. 그러므로 현황 분석의 요구대로, 제작 시간과 비용을 줄이고 고품질의 결과물을 혼자서도 구현할 수 있는 AI 기반 영상 제작 프로세스를 구축했다.<br/> 프로세스에 사용할 AI 툴은 영상 콘텐츠를 제작할 때 일관성, 완성도, 정확도 측면에서 좋은 결과물을 제시하며 실무에서도 가장 많이 활용되고 있는 기술들로 선정했다. 고전 제작 방식의 단계별로 AI를 적용한 결과 캐스팅, 장소 섭외, 촬영, 세트장 설치 등과 같이 시간과 비용이 많이 드는 작업을 생략할 수 있었다. 효율적인 AI 활용법을 정리하면, 먼저 챗GPT는 기획 단계에서 방대한 자료 조사와 트렌드 분석에 가장 효율적으로 활용되는데, 설정이나 응답 지침을 구체화해 전문성을 높이면 혼자 작업을 해도 여러 전문가와 회의한 결과를 얻을 수 있다. 컨셉 설정에서 미드저니의 옴니 레퍼런스를 활용해 캐릭터 턴어라운드와 스토리보드를 제작해 두면 바로 영상화시킬 수 있어 캐스팅과 촬영이 한 번에 해결된다. 런웨이의 카메라 콘트롤 기능과 클링의 키프레임 설정으로 영상의 제어할 수 있는데, 움직임은 런웨이로 배우의 표정과 연기는 클링의 기능을 쓰면 효과적이다. 마지막으로 기존의 영상 제작 프로그램을 활용해 AI의 단점을 보완하며 편집, 합성을 수행함으로써 상용 수준의 완성도를 확보할 수 있다. 결과적으로 이 프로세스는 실사 촬영 기반의 전통적인 제작 방식에서 시간과 비용이 드는 단계를 AI로 대체해 리스크를 줄이고, 1인 창작자도 고퀄리티의 작품을 제작할 수 있게 한다.