A Study on Hybrid-Genre OTT Content Development Strategies for Omnivores: Focusing on Netflix’s AI Recommendation System

본 연구는 OTT 플랫폼의 주요 타겟층인 옴니보어를 위해, 넷플릭스의 AI 추천 시스템을 활용한 복합장르 OTT 콘텐츠의 기획 전략을 연구하는 데에 목적이 있다. 글로벌 OTT 플랫폼의 AI 추천 시스템은 이용자의 콘텐츠 선택의 편의를 제공할 뿐만 아니라, 마케팅 도구로도 사용되며, 새로운 콘텐츠를 기획하는데 활용된다. 폭넓은 취향으로 다양한 장르를 소비하는 옴니보어에게 인기가 많은 복합장르 콘텐츠는 이러한 AI 추천 시스템을 통해 흥행 가능성이 극대화되며, 이에 따라 알고리즘 기반의 다양한 복합장르 콘텐츠가 시도되고 있다. 본 연구는 넷플릭스의 AI 추천 시스템과 이를 활용한 복합장르 콘텐츠의 성공 사례를 연구함으로써, 옴니보어를 위한 복합장르 콘텐츠 기획 전략을 도출하였다. 이를 위해 AI 추천 시스템의 알고리즘과 빅데이터의 중요성에 주목하였고, 넷플릭스의 AI 추천 시스템을 통해 알고리즘과 복합장르의 상호관계를 확인함으로써, 창작자와 알고리즘 간의 데이터 기반의 협업을 통한 복합장르 콘텐츠 기획 전략을 제시하였다. 연구결과, 이러한 데이터 기반의 복합장르 기획 전략이 옴니보어의 만족도를 높이며, 글로벌 시장을 위한 K-콘텐츠 산업의 미래성장동력이 될 수 있음을 확인하였다.