Digital Restoration and Historical Reconstruction of Bukhujeong in the National Debt Redemption Movement Using Generative AI

본 연구는 생성형 인공지능(Generative AI) 기술을 활용하여 1907년 국채보상운동의 출발지인 북후정을 현대 미디어아트 영상으로 재해석한 과정을 다룬다. 딥러닝 기반 초해상화 및 컬러라이제이션, GAN, Gen-4, Text-to-Video 등 최신 AI 복원 및 생성 기술을 적용해 저해상도 흑백 아카이브 이미지를 고해상도 컬러 영상으로 변환하고, 해당 장소의 주요 인물(서상돈)의 정서와 내러티브를 AI 음성 합성에 반영하였다. 실제 사진 자료와 문헌 고증을 토대로 한정된 아카이브의 공간적 특성과 감정적 분위기를 시각적으로 재구성하였으며, 전시와 관람객 평가를 통해 예술적 소통의 효과를 확인하였다. 본 연구는 생성형 AI가 역사적 아카이브의 예술적 재해석과 감정적 연결성 확장에 미치는 영향과 한계를 분석하였다. 이러한 접근은 역사 기록의 단순 보존을 넘어, 창의적 해석과 예술적 소통의 플랫폼으로서 아카이브의 확장 가능성을 제시하며, 현대 사회와 미래 세대에 역사적 경험을 보다 깊이 있게 연결할 수 있는 실천적 기반을 마련한다.