Method of Evaluating the Risk of Dark Patterns in Private

다크패턴은 사용자가 충분한 정보나 선택권이 제공되지 않은 상태에서 비합리적인 결정을 내리도록 유도하여, 사용자의 권 리를 침해하고 소비자 신뢰 저하, 개인정보 유출 등의 문제를 야기한다. 이러한 문제는 단순히 개인의 피해를 넘어 디지털 서 비스의 공정성과 투명성을 심각하게 훼손할 수 있다. 최근 다크패턴에 대한 규제와 입법 논의는 활발히 이루어지고 있으나, 개인정보 처리 과정에서 발생하는 ‘개인정보 다크패턴’에 대한 체계적인 연구는 여전히 부족한 실정이다. 특히, 현재 다크패턴 에 대한 평가는 주로 법적 기준이나 사용자 설문조사와 같은 주관적 평가에 의존하고 있어, 평가 기준이 명확하지 않고 일관 성이 떨어지는 한계가 존재한다. 본 연구는 다크패턴의 위험성을 보다 객관적으로 평가하기 위해, 사용자의 결정권 침해 수준 과 인지적 편향 요소를 분석하고 이를 기반으로 개인정보 다크패턴의 위험도를 정량화하는 방법론을 제안한다. 본 연구에서 제시하는 위험성 평가 기준은 다크패턴 규제 및 설계 가이드라인 수립에 기여하며, 객관적이고 재현 가능한 평가 프레임워크 로 활용될 수 있다.