A DevOps Automation Practice Framework Using Terraform and Ansible : A Case-based Approach to AI Service Deployment

본 연구는 Terraform과 Ansible을 연계하여 클라우드 인프라 및 애플리케이션 배포 전 과정을 자동화하는 DevOps 실습 환경을 설계하고, 이를 교육 현장에 적용하여 실무형 역량 향상에 미치는 효과를 검증하였다. 실습 구성은 AWS 기반의 VPC, Subnet, EC2, RDS 등 인프라 자원을 Terraform으로 선언적으로 정의하고, Flask 기반의 인공지능 애플리케이션(Gemini API 연동)은 Ansible을 통해 자동 배포하는 방식으로 구현되었다. 특히 EC2 user_data 기반 자동화의 한계를 보완하기 위해 구성 관리 도구인 Ansible을 도입하여 애플리케이션 설치의 신뢰성과 확장성을 확보하였다. 또한 동료 전문가 대상의 정량적 설문 평가를 통해 반복 가능하고 오류 발생이 적은 자동화 기반 실습 환경의 교육적 유효성을 확인하였다. 특히 서브넷 분리와 보 안 그룹 설정 등 기본적인 클라우드 보안 요소를 고려한 인프라 설계를 통해 DevOps 실습에서의 보안성을 동시에 확보하였 다. 본 연구는 선언형 IaC와 구성 관리 도구를 통합한 DevOps 실습 모델의 교육 적용 가능성을 제시함으로써, 향후 클라우드 네이티브 기반 실무 교육에 효과적으로 활용될 수 있는 설계 프레임워크를 제공한다.