The Study on the Task Substitutability of White-Collar Jobs through AI Adoption - Focusing on Work Activities -

본 연구는 AI(인공지능)에 의한 직업별 직무 대체 가능성을 분석하고, AI로 인해 큰 영향을 받을 것으로 예상되는 화이트칼라 근로자를 위한 정책적 시사점을 도출하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 ‘AI에 의한 직무대체율 추정 모형’을 개발하여 직업별 직무대체율을 정량적으로 추정하였다. 분석에 사용된 변수는 <한국직업정보 재직자조사>의 41개 업무활동 중요도 값과, AI 전문가가 평가한 해당 업무활동의 대체 수 준 값 등이다. 분석 결과, AI 기술은 정보 처리와 데이터 분석 등 인지적 업무에서 높은 대체 가능성을 보 였으며, 신체적 작업과 상호작용이 중요한 직업에서는 대체 비율이 낮은 것으로 나타났다. 2024년 현재, 화이트칼라 직종은 비화이트칼라보다 AI의 대체 영향을 더 크게 받고 있으며, 3년 후 이 영향은 더욱 확 대될 것으로 예상되었다. 정책적 시사점으로는 AI 기술 활용 기회 확대, 맞춤형 교육·훈련과 자격 체계 개 편, 저숙련자의 숙련 발전 및 직무 경험 기회 확대 등이 제안되었다. 또한, 화이트칼라 근로자를 위한 직 무 전환 및 고용 안정 정책 강화, AI 시대에 대응한 미래 역량 교육 및 진로교육, AI에 의한 직무 대체 가 능성을 고려한 인력수급 조절, 직무·역량 변화에 대한 선제적 발굴 및 예측 조사 체계 구축 등의 필요성이 강조되었다.