Typological Analysis of Interdisciplinary Programs in Korean Higher Education : A Latent Profile Approach

본 연구는 국내 대학의 융합전공 설치 현황 및 운영 특성을 파악하고, 잠재프로파일분석(LPA)을 통해 대학 의 융합전공 운영 전략 유형을 분류하여 각 유형별 예측요인을 분석하기 위한 2차 자료 분석 연구이다. 분석방 법으로는 jamovi & R 프로그램을 이용하여 잠재프로파일분석을 실시하였다. 연구결과, 국내 441개 대학 중 166개교(37.6%)가 융합전공을 설치하고 있었으며, 융합전공 설치 대학이 미설치 대학에 비해 모든 주요 자원 지표에서 유의하게 높은 수준을 보였다. 잠재프로파일분석 결과, 융합전공 운영 대학은 AI/데이터 중심형 (43.4%), 바이오/헬스 중심형(35.5%), 융합일반형/공공형(21.1%)의 3개 유형으로 분류되었다. 다항 로지스틱 회 귀분석을 통해 각 유형별 차별화된 예측요인을 확인하였으며, AI/데이터 중심형은 전임교원 비율(OR=0.91), 교 육비(OR=0.23), 취업률(OR=1.07), 바이오/헬스 중심형은 전임교원 비율(OR=1.03), 등록학생 수(OR=0.96), 취업률 (OR=2.80)이 주요 예측요인으로 나타났다. 본 연구는 향후 고등교육 정책 수립 및 대학별 맞춤형 지원 전략 개 발을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.