Learning components for edge computing and design of a Raspberry Pi learning board based on them

라즈베리파이는 대표적인 싱글 보드 컴퓨터(Single Board Computer, SBC)로, 버전 업그레이드를 거치며 성능이 지속적으로 향상되어 다양한 분야에서 활용되고 있다. 최근 사물인터넷(Internet of Things, IoT)의 확산으로 엣지 단에서 지능형 단말의 수요가 증가함에 따라, 이를 위한 플랫폼으로 라즈베리파이가 주목받고 있다. 그러나 현재 라즈베리파이는 주로 저사양 소형 컴퓨터로 인식되어 활용되며, 엣지 컴퓨팅 교육을 위한 전용 학습 도구로 활용되는 사례는 드문 실정이다. 이에 본 논문에서는 엣지 컴퓨팅 교육에 필요한 핵심 학습 요소를 도출하고, 이를 기반으로 라즈베리파이 학습용 보드를 설계하였다. 학습 요소는 라즈베리파이의 기본 활용 능력과 인공지능 알고리즘 적용을 통해 지능형 기기 구현 교육에 활용될 수 있도록 구성하였다. 따라서 이를 적용한 학습 보드는 엣지 컴퓨팅을 포함한 임베디드 및 IoT 교육 분야에 효과적으로 활용될 것으로 기대된다.