Early childhood care discourse in news media using big data text mining

본 연구는 2012년 누리과정 도입과 유보통합 논의가 본격화된 이후, 사회적 담론 속에서 영유아 돌봄이 어떻게 인식되고 있는지를 구체적으로 살펴보고 그에 따른 정책적 방향을 모색하는 데 목적이 있다. 이를 위해 2012년부터 2025년까지 중앙 5대 일간지에 게재된 ‘영유아 돌봄’ 관련 기사 775건을 수집하여 빅데이터 기반 텍스트마이닝을 활용하여 키워드 분석과 N-gram 분석 및 CONCOR 분석을 실시하였다. 분석결과, 돌봄의 담론은 사회갈등과 돌봄 공백, 돌봄 부담과 돌봄노동 문제, 유보통합과 공공성 강화, 사회적 책임과 복지 확대 등 네 가지 축을 중심으로 구조화되어 있었다. 이는 영유아 돌봄이 정책, 가정, 제도, 복지를 아우르는 다층적 의미를 지니는 사회적 과제임을 시사한다. 따라서 향후 돌봄정책은 교육과 돌봄의 통합을 전제로, 공공성과 개인의 책임 분담, 지역사회 참여를 포함한 통합적이고 협력적인 구조 속에서 추진될 필요가 있다. 본 연구는 사회적 담론 분석을 통해 영유아 돌봄에 대한 인식을 구체적으로 진단하였다는 데 의의가 있으며, 연구결과는 향후 돌봄정책 수립과 방향 설정을 위한 실질적이고 유용한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.