Projection of fishmeal prices using ARIMA models based on the relationship between sea surface temperature and Engraulis ringensproduction

Engraulis ringens es la principal especie utilizada en la producción de harina y aceite de pescado para la industriaacuícola y agroalimentaria. La distribución, abundancia y producción de la especie está fuertemente influenciada por latemperatura superficial del mar (TSM), afectando de forma directa la oferta y demanda de harina, repercutiendo en elvalor en el mercado. Sin embargo, existen escasos estudios que vinculen la TSM con el precio final de la harina, comoun mecanismo de predicción. Por ello, el análisis y modelamiento de series de tiempo constituye una herramientaapropiada. Se aplicó el modelo ARIMA bajo el enfoque Box–Jenkins para analizar series univariadas de la temperatura,desembarques de E. ringens y precio de la harina de pescado. Se realizó 20 interacciones del modelo ARIMA por cadarelación de variables y presentó mejores resultados en cortos períodos. La correlación TSM - Precio, presentó uncoeficiente r = 0,533 al 95% de confianza (p = 0,0004). El modelo ARIMA de la TSM constituye una herramientaimportante para proyectar el precio de la harina de pescado hasta tres años, permitiendo el desarrollo de estrategiasefectivas para mantener la sostenibilidad de los recursos pesqueros y garantizar la estabilidad del mercado.