Analysis of Research Trends in Major Korean Social Welfare Journal Using Topic Modeling

본 연구는 사회복지 주요 학술지 중 하나인 한국사회복지학에 게재된 논문들의 연구 동향을 파악하기 위해 텍스트 마이닝 기법을 활용하였다. 연구 방법으로서는 2004년부터 2023년까지 20년간 게재된 총 960편의 논문을 대상으로, 웹 크롤링을 통해 논문의 제목, 키워드, 초록 정보를 수집하였고, 수집된 데이터는 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation) 방법을 적용하여 주요 토픽을 도출하고 시기별 트렌드를 분석하였다. 이에 따라 ①사회복지서비스 전달체계, 정신건강과 심리·사회적응, ②빈곤 및 사회적 배제, 지역사회복지·네트워크, 사회복지사 전문역량, ③아동학대 및 가정폭력, 다문화·이주 가정 문제 및 적응, ④사회보장제도 변화 및 국제비교, 소득보장 정책, ⑤근로빈곤층과 근로복지, 장애인·노인·청년 고용 및 사회적 통합, ⑥사회복지 정책 및 실천, 취약계층 복지, 복지국가, 질적연구와 같은 6개의 토픽이 추출되었다. 연구 동향 분석 결과, 근로복지 및 근로빈곤층 관련 연구의 최근 확장 추세, 빈곤층, 노인, 장애인 등에 대한 실천적 연구의 지속적 확대, 정신건강 및 심리·사회적 지원 관련 연구의 증가라는 세 가지 주요 트랜드가 확인되었다. 이러한 결과를 바탕으로 사회복지 분야의 발전을 위한 함의와 제언은 다음과 같다. 우선, 변화하는 복지 수요에 민감하게 대응하여 연구 주제를 다양화하고, 최근 부상한 이슈에 대한 깊이 있는 융복합적 접근을 시도할 필요가 있다. 더 나아가 정보기술 기반의 분석기법을 확대하고 실천 현장과의 연계를 강화함으로써 연구의 실효성을 높임과 동시에, 최근 연구 트렌드를 중장기 정책 로드맵 수립에 활용하기 위한 지속적인 노력이 필요할 것으로 보인다.