Sports and Science Future Industry Technology Insights : A News-Based Topic Modeling Analysis
본 연구의 목적은 스포츠와 과학기술 키워드를 결합한 원문 뉴스 데이터를 빅데이터 분석하여 미래 스포츠 산업의 주요 주제를 도출하는 데 있다. 이를 위해 최근 10년간(2013~2023) ‘스포츠’ 또는 ‘국제올림픽위원회(IOC)’, 그리고 ‘대 한체육회에 등록된 전 종목’을 포함하는 원문 데이터를 수집하고, ‘과학기술’과 관련된 첨단기술 용어를 함께 분석 대상으 로 하였다. 수집된 데이터에 대해 키워드 빈도 분석을 실시하고, 텍스트 마이닝, 토픽모델링, 사회연결망분석(SNA)을 활용하여 주요 주제를 추출하고 시각화하였다. 분석 결과, ‘VR’, ‘로봇’, ‘데이터’, ‘게임’과 같은 과학기술 관련 키워드가 높은 빈도로 도출되었으며, 이를 기반으로 총 19개의 토픽으로 그룹화하였다. 본 연구의 최종 분석 결과를 통해 미래 스포 츠 산업 발전 방향과 관련된 네 가지 결론을 도출하였다.
Authors
- Byung‐Cheul Shin (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0059-2689)
- Iksung Kang (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4009-6743)
- Jiyeon Yu (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0995-4500)
Publication Details
- Journal
- The Korea Journal of Sport
- Published
- 2025-09-30
- DOI
- https://doi.org/10.46669/kss.2025.23.3.023
- Primary Topic
- Diverse Approaches in Healthcare and Education Studies
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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