ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ЕНЕРГОМЕНЕДЖМЕНТІ ПРОМИСЛОВИХ ПІДПРИЄМСТВ

У статті представлено результати дослідження, присвяченого впровадженню технологій штучного інтелекту (ШІ) в системи енергоменеджменту промислових підприємств. Актуальність теми зумовлена зростаючими вимогами до ефективного використання енергетичних ресурсів в умовах декарбонізації економіки, розвитку децентралізованих енергетичних систем та зростання ролі відновлюваних джерел енергії. Промислові підприємства, як одні з найбільших споживачів енергії, потребують інноваційних підходів до управління енергоспоживанням, і використання ШІ в цьому контексті розглядається як стратегічно важливий напрям підвищення енергоефективності, зниження витрат та забезпечення гнучкості виробничих процесів, адаптації до змін в енергетичному середовищі та збереження конкурентоспроможності. Метою дослідження є комплексний аналіз можливостей застосування ШІ в енергоменеджменті, виявлення бар’єрів та розробка рамкової моделі інтеграції інтелектуальних технологій у систему управління енергоспоживанням підприємства. У роботі систематизовано напрями практичного використання ШІ — зокрема прогнозне технічне обслуговування обладнання, оптимізація енергоспоживання, участь у програмах керування попитом, інтеграція ВДЕ та виявлення аномалій. Здійснено огляд сучасних технологій, таких як машинне навчання, глибинні нейронні мережі, підкріплене навчання та аналітика великих даних. Запропонована структура впровадження ШІ враховує потребу в цифровій інфраструктурі, системах управління даними, кваліфікованих кадрах, інтеграції з наявними ІТ/ОТ-рішеннями та формуванні політик з етичного, безпечного та прозорого використання інтелектуальних систем. Наукова новизна полягає у формалізації етапів впровадження ШІ в енергоменеджмент промислових підприємств та у висвітленні потенціалу ШІ для посилення ролі підприємств як активних учасників децентралізованої енергосистеми. Практичне значення полягає в можливості використання запропонованої моделі як орієнтиру для підприємств у процесі цифрової трансформації системи управління енерговитратами, що сприяє досягненню стратегічних цілей сталого розвитку.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Економічний вісник Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут»
Published
2025-06-30
DOI
https://doi.org/10.20535/2307-5651.33.2025.335888
Primary Topic
Military Technology and Strategies
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ЕНЕРГОМЕНЕДЖМЕНТІ ПРОМИСЛОВИХ ПІДПРИЄМСТВ

Вікторія Вікторівна Дергачова, О. М. Довгорук
Економічний вісник Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут»
Military Technology and Strategies
article

ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ЕНЕРГОМЕНЕДЖМЕНТІ ПРОМИСЛОВИХ ПІДПРИЄМСТВ

Вікторія Вікторівна Дергачова, О. М. Довгорук
article en

Abstract

У статті представлено результати дослідження, присвяченого впровадженню технологій штучного інтелекту (ШІ) в системи енергоменеджменту промислових підприємств. Актуальність теми зумовлена зростаючими вимогами до ефективного використання енергетичних ресурсів в умовах декарбонізації економіки, розвитку децентралізованих енергетичних систем та зростання ролі відновлюваних джерел енергії. Промислові підприємства, як одні з найбільших споживачів енергії, потребують інноваційних підходів до управління енергоспоживанням, і використання ШІ в цьому контексті розглядається як стратегічно важливий напрям підвищення енергоефективності, зниження витрат та забезпечення гнучкості виробничих процесів, адаптації до змін в енергетичному середовищі та збереження конкурентоспроможності. Метою дослідження є комплексний аналіз можливостей застосування ШІ в енергоменеджменті, виявлення бар’єрів та розробка рамкової моделі інтеграції інтелектуальних технологій у систему управління енергоспоживанням підприємства. У роботі систематизовано напрями практичного використання ШІ — зокрема прогнозне технічне обслуговування обладнання, оптимізація енергоспоживання, участь у програмах керування попитом, інтеграція ВДЕ та виявлення аномалій. Здійснено огляд сучасних технологій, таких як машинне навчання, глибинні нейронні мережі, підкріплене навчання та аналітика великих даних. Запропонована структура впровадження ШІ враховує потребу в цифровій інфраструктурі, системах управління даними, кваліфікованих кадрах, інтеграції з наявними ІТ/ОТ-рішеннями та формуванні політик з етичного, безпечного та прозорого використання інтелектуальних систем. Наукова новизна полягає у формалізації етапів впровадження ШІ в енергоменеджмент промислових підприємств та у висвітленні потенціалу ШІ для посилення ролі підприємств як активних учасників децентралізованої енергосистеми. Практичне значення полягає в можливості використання запропонованої моделі як орієнтиру для підприємств у процесі цифрової трансформації системи управління енерговитратами, що сприяє досягненню стратегічних цілей сталого розвитку.

Економічний вісник Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут»(33)
National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute” (UA)
Openalex Percentile: Top 61%
Military Technology and Strategies
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.