Effects of Artificial Intelligence (AI)-driven Education on Problem-Solving Ability, Communication Skills, and Learning Flow among Nursing Students

보건의료 및 간호 분야를 포함한 의료산업 전반에서 인공지능 활용이 점차 중요성을 더해가고 있다. 이에 본 연구는 인공지능 도구를 활용한 교육이 간호대학생의 문제해결능력, 의사소통능력 및 학습몰입감에 미치는 효과를 확인하고, 효과적인 교육 프로그램 개발을 위한 기초자료로 활용하고자 시도되었다. 본 연구는 비동등성 대조군 전후설계로, 연구의 대상자는 U시 소재 대학 간호대학생 중 실험군 21명, 대조군 20명으로 하였으며, 실험군에게 15주차의 수업에서 7회에 걸쳐 인공지능 기반 도구를 활용한 수업을 제공하였다. 수집된 자료의 분석은 SPSS 25.0 프로그램을 이용하였으며, 기술통계, paired t-test, repeated measure ANOVA로 분석하였다. 연구 대상자의 동질성 검정을 통해 실험군과 대조군의 동질성이 확인되었다. 실험군에서 의사소통능력, 학습몰입감에서 사전-사후 유의한 향상이 나타났고 대조군은 의사소통능력에서 유의한 향상을 보였다. 집단 간 분석 결과, 학습몰입감에서 유의한 차이가 나타났다. 인공지능을 활용한 교육은 간호대학생의 학습몰입감에 영향을 주는 것으로 나타났으며, 이러한 결과를 통해 향후 간호교육 현장에서 인공지능을 활용한 맞춤형 질의응답, 자동 학습 피드백 등을 제공하는 교육 프로그램의 개발이 요구된다.

Authors

Publication Details

Journal
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
Published
2025-09-30
DOI
https://doi.org/10.5762/kais.2025.26.9.378
Primary Topic
Education and Learning Interventions
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
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article

Effects of Artificial Intelligence (AI)-driven Education on Problem-Solving Ability, Communication Skills, and Learning Flow among Nursing Students

Yoona Choi
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
Education and Learning Interventions
article

Effects of Artificial Intelligence (AI)-driven Education on Problem-Solving Ability, Communication Skills, and Learning Flow among Nursing Students

Yoona Choi
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Abstract

보건의료 및 간호 분야를 포함한 의료산업 전반에서 인공지능 활용이 점차 중요성을 더해가고 있다. 이에 본 연구는 인공지능 도구를 활용한 교육이 간호대학생의 문제해결능력, 의사소통능력 및 학습몰입감에 미치는 효과를 확인하고, 효과적인 교육 프로그램 개발을 위한 기초자료로 활용하고자 시도되었다. 본 연구는 비동등성 대조군 전후설계로, 연구의 대상자는 U시 소재 대학 간호대학생 중 실험군 21명, 대조군 20명으로 하였으며, 실험군에게 15주차의 수업에서 7회에 걸쳐 인공지능 기반 도구를 활용한 수업을 제공하였다. 수집된 자료의 분석은 SPSS 25.0 프로그램을 이용하였으며, 기술통계, paired t-test, repeated measure ANOVA로 분석하였다. 연구 대상자의 동질성 검정을 통해 실험군과 대조군의 동질성이 확인되었다. 실험군에서 의사소통능력, 학습몰입감에서 사전-사후 유의한 향상이 나타났고 대조군은 의사소통능력에서 유의한 향상을 보였다. 집단 간 분석 결과, 학습몰입감에서 유의한 차이가 나타났다. 인공지능을 활용한 교육은 간호대학생의 학습몰입감에 영향을 주는 것으로 나타났으며, 이러한 결과를 통해 향후 간호교육 현장에서 인공지능을 활용한 맞춤형 질의응답, 자동 학습 피드백 등을 제공하는 교육 프로그램의 개발이 요구된다.

Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation SocietyVol. 26(9)
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