An IoT-Based Smart Storm Drain System for Urban Inland Flood Prevention

최근 기후 변화로 인한 집중호우와 태풍의 빈발로 도시 지역의 내수 침수 피해가 증가하고 있다. 기존 빗물받이는 단순 배수 구조로 인해 쓰레기 적체와 악취 발생 문제를 해결하지 못하며, 집중호우 시 배수 효율이 크게 저하된다. 본 연구에서는 빗물 감지·적외선 센서를 통한 자동 제어, 서보모터 기반 덮개, 컨베이어 벨트식 쓰레기 분리, 태양광 자립 전력 공급 기능을 결합한 스마트 빗물받이 시스템을 제안하였다. 모의 강우 실험 결과, 제안된 시스템은 기존 대비 약 25% 빠른 배수 속도와 92% 이상의 쓰레기 제거율을 기록하였으며, ±5% 이내의 센서 정확도와 모바일 앱을 통한 실시간 모니터링 기능을 입증하였다. 이러한 성과는 도시 내수 침수 예방과 유지관리 효율성 향상에 기여할 수 있으며, 향후 AI 기반 쓰레기 분류 및 IoT 연계를 통한 고도화가 요구된다.

Authors

Publication Details

Journal
The Journal of Innovation Industry Technology
Published
2025-09-30
DOI
https://doi.org/10.60032/jiit.2025.3.3.141
Primary Topic
Flood Risk Assessment and Management
Type
article
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An IoT-Based Smart Storm Drain System for Urban Inland Flood Prevention

Jung Kyu Park, Ji-Won Yoon
The Journal of Innovation Industry Technology
Flood Risk Assessment and Management
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An IoT-Based Smart Storm Drain System for Urban Inland Flood Prevention

Jung Kyu Park, Ji-Won Yoon
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Abstract

최근 기후 변화로 인한 집중호우와 태풍의 빈발로 도시 지역의 내수 침수 피해가 증가하고 있다. 기존 빗물받이는 단순 배수 구조로 인해 쓰레기 적체와 악취 발생 문제를 해결하지 못하며, 집중호우 시 배수 효율이 크게 저하된다. 본 연구에서는 빗물 감지·적외선 센서를 통한 자동 제어, 서보모터 기반 덮개, 컨베이어 벨트식 쓰레기 분리, 태양광 자립 전력 공급 기능을 결합한 스마트 빗물받이 시스템을 제안하였다. 모의 강우 실험 결과, 제안된 시스템은 기존 대비 약 25% 빠른 배수 속도와 92% 이상의 쓰레기 제거율을 기록하였으며, ±5% 이내의 센서 정확도와 모바일 앱을 통한 실시간 모니터링 기능을 입증하였다. 이러한 성과는 도시 내수 침수 예방과 유지관리 효율성 향상에 기여할 수 있으며, 향후 AI 기반 쓰레기 분류 및 IoT 연계를 통한 고도화가 요구된다.

The Journal of Innovation Industry TechnologyVol. 3(3)
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Flood Risk Assessment and Management
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